http://wenku.baidu.com/view/440955360b4c2e3f57276312.html 几种重要的概率分布有： 二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正太分布 ...

若随机变量\(X\)服从二项分布,即\(X\sim B(n,p)\)， 则有\(P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}\)，其均值和方差分别是 \(E(X)=np\) \(D(X)=np(1-p)\) 之前学二项分布的时候看到它的期望和方差觉得形式很简单，就没怎么细看推导 ...

原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/bOchsmHTINKKlyabCQKMSg 相关阅读 最大似然估计(概率10) 寻找“最好”（3）函数和泛函的拉格朗日乘数法 ...

惊奇的发现选修2-3上有期望的介绍，不过我没有课本啊qwq。只能去网上找资料了。。 这两节我感觉比较有意思，就记一下吧 超几何分布 名字真高大上 定义 超几何分布(Hypergeome ...

二项分布（Binomial Distribution）对Bernoulli试验序列的n次序列，结局A出现的次数x的概率分布服从二项分布- 两分类变量并非一定会服从二项分布- 模拟伯努利试验中n次独立的重复，每次试验成功的概率为pi 特征值 - 均值（数学期望）和方差： 　　- 不同的值 ...

期望 介绍各个分布之前先给出期望的定义。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$，那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}x ...

！}} }}}\) 选择性必修第三册同步提高，难度3颗星！ 模块导图 知识剖析 二项分布 1 n重伯 ...

开始介绍之前还是老样子先吐槽一下教科书不说人话，喜欢端着，真是耽误了一群数学天才。 伯努利分布 伯努利分布很好理解，常见的例子就是抛硬币，假设硬币正面朝上的概率是 p，所以伯努利分布的概 ...

认识 集成学习(Ensemble Methods), 首先是一种思想, 而非某种模型, 是一种 "群体决策" 的思想, 即对某一特定问题, 用多个模型来进行训练. 像常见的单个模型, KNN, L ...