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伯努利分布和高斯分布下的最大似然估计、交叉熵

伯努利分布是一个离散型机率分布。试验成功,随机变量取值为1;试验失败,随机变量取值为0。成功机率为p,失败机率为q =1-p,N次试验后,成功期望为N*p,方差为N*p*(1-p) ,所以伯努利分布又称两点分布。 观察到的数据为D1,D2,D3,...,DN,极大似然的目标: 联合分布难 ...

Fri Sep 28 06:13:00 CST 2018 0 2054
概率分布

期望 介绍各个分布之前先给出期望的定义。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$,那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}x ...

Thu Nov 21 03:13:00 CST 2013 0 4143
说人话理解 伯努利分布&二项分布&泊松分布&指数分布是什么关系?

开始介绍之前还是老样子先吐槽一下教科书不说人话,喜欢端着,真是耽误了一群数学天才。 伯努利分布 伯努利分布很好理解,常见的例子就是抛硬币,假设硬币正面朝上的概率是 p,所以伯努利分布的概率质量函数(probability mass function,简写作pmf)是: 注意 ...

Sun Apr 17 21:59:00 CST 2022 0 622

 
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