上一篇已经介绍了二项分布和泊松分布。 这一篇中将介绍均匀分布、指数分布以及正态分布。 3、均匀分布（uniform） 若随机变量X的密度函数为 则称随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布。记作X~U(a,b). 图像如下图所示 ...

　　指数分布（Exponential distribution）是一种连续型概率分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率，比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、系统出现bug的时间间隔等等。 指数分布的由来 　　指数分布与泊松分布存在着联系 ...

作者：桂。 时间：2017-03-12 19:31:55 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6539319.html 前言 本文是 ...

double cls_random::randomExponential( double lambda) { double pV = 0.0; while(true) { pV = ...

python机器学习生物信息学系列课（博主录制）： http://dwz.date/b9vw 机器学习，统计项目合作请联系 QQ：231469 ...

期望 介绍各个分布之前先给出期望的定义。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$，那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}x ...

开始介绍之前还是老样子先吐槽一下教科书不说人话，喜欢端着，真是耽误了一群数学天才。 伯努利分布 伯努利分布很好理解，常见的例子就是抛硬币，假设硬币正面朝上的概率是 p，所以伯努利分布的概 ...