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方差、标准差和协方差三者之间的定义与计算

理解三者之间的区别与联系,要从定义入手,一步步来计算,同时也要互相比较理解,这样才够深刻。 方差 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中,方差(英文Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间 ...

Thu Apr 27 13:05:00 CST 2017 4 99983
python numpy实现 标准差,方差

使用numpy可以做很多事情,在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。 variance: 方差 方差(Variance)是概率论中最基础的概念之一,它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度,因为它能 ...

Fri Mar 20 22:28:00 CST 2020 0 15439
概率笔记8——方差、均方差和协方差

  除了数学期望外,方差、均方差、协方差也是重要的数字特征。 方差   方差的代数意义很简单,两个数的方差就是两个数差值的平方,作为衡量实际问题的数字特征,方差有代表了问题的波动性。 方差的意义   甲、乙二人是射击队最优秀的两名选手,教练组用每一枪的得分作为成绩,根据历史数据计算出二人 ...

Thu Jun 27 23:31:00 CST 2019 0 5996
DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化--Week1深度学习的实用层面

更多笔记请火速前往 DeepLearning.ai学习笔记汇总 本周我们将学习如何配置训练/验证/测试集,如何分析方差&偏差,如何处理高偏差、高方差或者二者共存的问题,如何在神经网络中应用不同的正则化方法(如L2正则化、Dropout),梯度检测。 一、训练/验证/测试集 ...

Mon Sep 11 01:13:00 CST 2017 0 6443
概率统计:数学期望、方差、协方差、相关系数、矩

摘要:最近在学习机器学习/数据挖掘的算法,在看一些paper的时候经常会遇到以前学过的数学公式或者名词,又是总是想不起来,所以在此记录下自己的数学复习过程,方便后面查阅。 1:数学期望 数学期望是 ...

Fri Dec 06 01:09:00 CST 2013 6 12070
概率统计14——几何分布

  我家小朋友年方1岁半,家里每天上午都要出去遛小孩。现在小朋友有两项爱好,在家翻垃圾桶,出门捡烟头。   翻垃圾桶可以有效地限制,捡烟头可是防不胜防。   也许烟头能散发出特殊的能量波动,小区 ...

Sat Jan 18 00:16:00 CST 2020 0 2000
常见概率分布及python实现

1.两点分布——离散型概率分布 概念:一次试验,若成功随机变量取值为1,成功概率为p; 若失败随机变量取0,失败概率为1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...

Wed Dec 13 17:35:00 CST 2017 0 2089

 
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