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概率筆記11——一維正態分布的最大似然估計

  正態分布密度函數是:   若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ2的正態分布,記為N(μ,σ2)。當μ=0,σ2=1是,稱為標准正態分布。不需要記住這個復雜的公式,知道它的意義即可,在使 ...

Thu Aug 15 01:52:00 CST 2019 0 5402
概率筆記8——方差、均方差和協方差

  除了數學期望外,方差、均方差、協方差也是重要的數字特征。 方差   方差的代數意義很簡單,兩個數的方差就是兩個數差值的平方,作為衡量實際問題的數字特征,方差有代表了問題的波動性。 方差的意義 ...

Thu Jun 27 23:31:00 CST 2019 0 5996
概率函數,概率密度函數,分布函數之間的關系和區別

https://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/51680540 一. 概念解釋 PDF:概率密度函數(probability density function), 在數學中,連續型隨機變量的概率密度函數(在不至於混淆時可以簡稱為密度函數)是一個 ...

Wed Apr 01 19:00:00 CST 2020 0 6999
概率統計21——指數分布和無記憶性

  指數分布(Exponential distribution)是一種連續型概率分布,可以用來表示獨立隨機事件發生的時間間隔的概率,比如嬰兒出生的時間間隔、旅客進入機場的時間間隔、打進客服中心電話的時間間隔、系統出現bug的時間間隔等等。 指數分布的由來   指數分布與泊松分布存在着聯系 ...

Fri Feb 28 06:56:00 CST 2020 0 6336
矩估計與最大似然估計

一、為什么要估計(estimate) 在概率,統計學中,我們所要觀測的數據往往是很大的,(比如統計全國身高情況)我們幾乎不可能去統計如此之多的值。這時候,就需要用到估計了。我們先抽取樣本,然后通過統計樣本的情況,去估計總體。下面是數學中常用到的術語:   ·總體(Populantion ...

Mon Jul 01 01:53:00 CST 2013 1 22759
概率筆記1——獨立事件下的簡單概率

基礎概率和簡單概率 硬幣和骰子   一個硬幣有兩面,我們都知道,投擲一次硬幣,正面朝上的概率是50%;一個骰子有六個數字,投擲一次骰子,每個數字出現的概率均等,都是1/6   上述兩個概率用數學解釋就是:一個事件的概率 = 滿足要求的事件數目 / 所有等可能性事件的數目。所以硬幣正面 ...

Thu Nov 02 05:38:00 CST 2017 1 8207
概率筆記12——多維正態分布的最大似然估計

  我們在前面的章節中見識過二維正態分布,(X,Y)服從參數為μ1, μ2, σ1, σ2, ρ的二維正態分布,記作(X, Y)~N(μ1, μ2, σ1, σ2, ρ),它的密度函數:   其 ...

Tue Aug 20 03:34:00 CST 2019 2 2327
游戲內抽卡機制總結

,陰陽師、明日方舟、劍與遠征等都略有接觸,而每個游戲都有着屬於自己的抽卡概率。 像陰陽師的SSR大體在1% ...

Sun Sep 06 18:41:00 CST 2020 0 2918
概率筆記3——幾何概型

引例   天上掉錢了!都是紅色的毛爺爺!同學們拿着盆跑到操場上接錢,當然誰的盆大誰接到錢的可能性就越大。   錢落下的位置是操場上的隨機位置(每個位置等可能),接到錢的概率只與盆的大小相關(與幾何度量相關),與盆的形狀無關,每個同學接到錢的概率是 Area(盆)/Area(操場)。這是一個幾何 ...

Sat Apr 28 03:15:00 CST 2018 4 4534
python實現概率分布

1. 二項分布(離散) 2. 正態分布(連續) ...

Wed Jun 15 12:32:00 CST 2016 0 8782

 
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