統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三種屬於抽樣分布 ...

1）基礎知識預備：概率分布 　1.1）定義： 　　廣義地，它指稱隨機變量的概率性質，即一個隨機變量在概率空間的分布狀況 　　狹義地，它是指隨機變量的概率分布函數，定義如下： 　　　　　　　　　　　　　　對於任意實數a，有： FX(a) = P(X≤a) ，FX(a)即是a的概率分布函數 ...

1. 二項分布（離散） 2. 正態分布（連續） ...

今天數學課上老師說高爾頓釘板符合高斯分布，然而直覺告訴我這是二項分布，只是二項分布的概率密度函數可以用高斯分布近似而已，其實和高斯分布(正態分布)沒什么關系。 上圖是書上的原圖，如果我們把它的結 ...

一、先擺出泊松分布表達式： \[P(x=k;\lambda) = \frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda} \] 泊松分布的意義： 　　首先，泊松分布的描述對象是 ...

一、常見的概率分布 表1.1　概率分布分類表 連續隨機變量分布 連續統計量分布 離散隨機變量分布 分布 分布 二項分布 連續均勻分布 ...

以下是幾種常見的離散型概率分布和連續型概率分布類型： 伯努利分布（Bernoulli Distribution）：常稱為0-1分布，即它的隨機變量只取值0或者1。 伯努利試驗是單次隨機試驗，只有"成功"（1）或"失敗"（0）這兩種結果。假如某次伯努利實驗成功的概率為p，失敗的概率 ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow 這一講當中我們來探討三種經典的概率分布，分別是伯努利分布、二項分布以及多項分布。 在我們正式開始之前，我們先來明確一個概念，我們這里說的分布究竟是什么？ 無論是在理論還是實際的實驗當中，一個事件都有可能有若干個結果。每一個結果可能出現也可能不 ...

　　分布函數（英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF），是概率統計中重要的函數，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率 ...