原文:3D人體姿態重構

目錄 . 論文簡要 . 背景介紹 . 相關工作 . 本文方法 . 時序空洞卷積模型 . 半監督訓練方法 . 實驗論證 . 數據集與評價標准 . D姿態估計 . D姿態估計 . 總結 . 論文復現 . 論文簡要 在這項工作中,視頻中的 D姿態可以通過全卷積模型來估計,具體是在二維關鍵點上通過空洞時間卷積的模型得到 D姿態。我們還介紹了一種不帶標簽 反向投影 的半監督式訓練方法。我們先從未標注視頻中 ...

2020-11-26 15:24 0 449 推薦指數:

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3D姿態估計

轉載:https://blog.csdn.net/ChuiGeDaQiQiu/article/details/88623267 轉載:https://blog.csdn.net/cdknight_happy/article/details/79975060 可以基於人臉姿態估計,延伸到3D ...

Fri Mar 27 01:38:00 CST 2020 0 1937
人體姿態估計之MSPN

首先先回答一下為什么multi-stage非常適合姿態估計這個任務呢?原因是:第一,對人體關節的預測需要給出准確的坐標值,這本身就需要有一個比較高的resolution; 第二, 對一些難度比較高的關節預測任務,不能僅僅去看關節點本身的feature,還需要結合整個圖像的上下文來做出判斷,而要獲取 ...

Mon Jan 06 04:05:00 CST 2020 0 728
人體姿態估計

人體姿態估計 人體姿態估計(Human Pose Detection)是計算機視覺中的一個重要分支,應用范圍寬廣,比如在自動駕駛行業進行街景中行人的姿態檢測、動作預測;在安防領域的行人再識別問題,特殊場景的特定動作監控;影視產業的電影特效等。 Openpose是卡內基梅隆大學提出的一種人體姿態 ...

Sun May 31 14:48:00 CST 2020 0 1186
3D姿態檢測網絡PoseCNN復現過程記錄

【注】:本文地址:【3D姿態檢測網絡PoseCNN復現過程記錄.時光清淺,歲月嫣然 若轉載請於明顯處標明出處。 最近在研究室內6D姿態檢測相關問題,計划在PoseCNN網絡基礎上進行改進實現。但是在第一步的復現過程中踩了無數的坑,最終成功運行了demo,目前網絡訓練完畢,test結果照原文 ...

Tue Apr 07 05:26:00 CST 2020 21 2568
人體姿態估計Alphapose安裝

多人姿態估計與跟蹤,復現成功經驗。 1、下載 2、下載配置 因為我的配置跟他的有些出入,所以沒有安裝文件中的版本,直接修改requirement.txt把版本號刪掉安裝就可以了。 3、參考地址:https://blog.csdn.net/qq_38522972 ...

Sat Jan 16 19:08:00 CST 2021 0 580
用單張2D圖像重構3D場景

原文:https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8083553 之前看到Stanford大學的機器學習公開課程的lecture01中,Andrew Ng介紹他的兩個學生用單幅圖像去重構這個場景的三維模型。感覺非常厲害,所以就自己了解了一下。而這 ...

Thu Sep 06 05:37:00 CST 2018 0 1444
3D目標檢測&6D姿態估計之SSD-6D算法--by leona

最近的研究主要以6D檢測為主,本篇介紹基於2D檢測器SSD的3D檢測器SSD-6D。 1)論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1711.10006.pdf   測試部分代碼鏈接:https://github.com/wadimkehl/ssd-6d 2)介紹:   許多 ...

Tue Sep 03 23:47:00 CST 2019 0 2657
 
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