逆卷積的詳細解釋ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions)
1.首先先定義進行卷積的參數： 輸入特征圖為高寬一樣的Hin*Hin大小的x 卷積核大小kernel_size 步長stride padding填充數(填充0) 輸出特征圖為H ...
原文：ConvTranspose2d
nn.ConvTranspose d的功能是進行反卷積操作 nn.ConvTranspose d in channels, out channels, kernel size, stride , padding ,output padding , groups , bias True, dilation 參數的含義： in channels int 輸入信號的通道數 out channels in ...
2020-10-30 13:04 0 572 推薦指數：
相關推薦
Upsample、ConvTranspose2d、conv后PixelShuffle用法上有什么區別？
Upsample、ConvTranspose2d、conv后PixelShuffle用法上有什么區別？ 不改變特征圖通道數而將特征圖尺寸擴大一倍有3個方法： 1.Upsample上采樣 2.先用卷積將通道數擴大一倍，然后用PixelShuffle，將兩個通道的特征圖相互插入使得尺寸擴大 ...
nn.ConvTranspose2d 逆卷積 反卷積
本文轉摘於如下鏈接： 逆卷積的詳細解釋ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions) https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10791328.html pytorch官方手冊：https ...
nn.ConvTranspose2d的參數output_padding的作用
參考：https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/86626446 使用前提：stride > 1 補充：same卷積操作 是通過p ...
python正則\\\d、\\\\d、r'\\d'的理解
這串代碼，是正則中當我想尋找字符串‘\d’的時候可以使用的。 c = re.compile('\\d') s = c.search('\d') if s: print(s.group()) 這樣可以查找到要尋找的值，不過如果你使用： c = re.compile('\\d') s ...
EXAM D
QUESTION 10 The RVPC user can do which of the following? (Choose all that apply.) A. Register ...
D3D9 Device類型
D3D9主要有兩種類型的Device，一種是HAL Device（Hardware Abstraction Layer，硬件抽象層）。另一種是REF Device（References Device）。 HAL Device 這是主要的設備類型，該類型支持硬件加速，並且支持hardware ...
2D-2D 3D-2D 3D-3D 相機位姿估計
1.2D-2D對極幾何 輸入：相機內參、像素匹配點對，輸出：相機位姿 1.1本質矩陣 \(E\) 矩陣 \(E=t^{\wedge} R\) 對極約束：\(x_2^Tt^{\wedge} Rx_1=0\)，\(x_1,x_2\)都是相機系歸一化點坐標。 推導：\(z_1x_1=P_w ...