原文鏈接:谷歌開源的激光SLAM算法Cartographer為什么這么牛X? 前言 一年前,我在公眾號“從零開始搭SLAM”里看到了一系列高質量的原創文章,這些文章都是號主李想利用業余時間創作完成的,這些文章循序漸進,帶領讀者一步步邁入激光SLAM的精彩世界。 因為Cartographer ...
Hector slam: Hector slam利用高斯牛頓方法解決scan matching問題,對傳感器要求較高。 缺點:需要雷達 LRS 的更新頻率較高,測量噪聲小。所以在制圖過程中,需要robot速度控制在比較低的情況下,建圖效果才會比較理想,這也是它沒有回環 loop close 的一個后遺症 且在里程計數據比較精確的時候,無法有效利用里程計信息。 優點:不需要使用里程計,所以使得空中 ...
2018-09-30 11:27 0 4384 推薦指數:
原文鏈接:谷歌開源的激光SLAM算法Cartographer為什么這么牛X? 前言 一年前,我在公眾號“從零開始搭SLAM”里看到了一系列高質量的原創文章,這些文章都是號主李想利用業余時間創作完成的,這些文章循序漸進,帶領讀者一步步邁入激光SLAM的精彩世界。 因為Cartographer ...
1.Beam Model Beam Model我將它叫做測量光束模型。個人理解,它是一種完全的物理模型,只針對激光發出的測量光束建模。將一次測量誤差分解為四個誤差。 $ph_{hit}$,測量本身產生的誤差,符合高斯分布。 $ph_{xx}$,由於存在運動物體產生的誤差 ...
Nguyen, V., et al. (2007)."A comparison of line extraction algorithms using 2D range data for indoor mobile robotics." Autonomous Robots 23 ...
https://mp.weixin.qq.com/s/rR3wmZMKSlAhLrGo2JkxCQ ...
0 引言 剛剛入門學了近一個月的SLAM,但對理論推導一知半解,因此在matlab上搗鼓了個簡單的2D LiDAR SLAM的demo來體會體會SLAM的完整流程。 (1)數據來源:德意志博物館Deutsches Museum)的2D激光SLAM數據,鏈接如下: Public Data ...
1、激光分類 維度分類: a、二維激光(單點反射、平面、旋轉台) b、三維激光 距離分類: a、近距離:壁障、碰撞檢測、路邊檢測 b、遠距離:行人檢測、定位、建圖 特點: 優點: a、可以直接獲取深度信息; b、不受環境光照影響,比較穩定; 缺點: a、稀疏性; b、幾何 ...
基於后端分類: 圖優化方法 滑動窗口 濾波器方法:多傳感器融合 基於圖優化的方法: 主要分為圖的構建和求解 幀間匹配算法: ICP及其變形(PI-ICP、NICP) CSM NDT 基於優化 基於特征 回環檢測 ...
這個問題很普遍。最近在研究這個問題,在網上搜了一些資料,再結合自己的經驗,談談自己的一些想法。 ...