原文:基於2D-RNN的魯棒行人跟蹤

基於 D RNN的魯棒行人跟蹤 Recurrent Neural Networks RNN 行人跟蹤 讀 G.L. Masala, et.al., D Recurrent Neural Networks for Robust Visual Tracking of Non Rigid Bodies, EANN , CCIS , 筆記 首先給一些介紹Recurrent Neural Network比 ...

2016-11-03 17:13 2 1819 推薦指數:

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基於層次關聯的多目標跟蹤

基於層次關聯的多目標跟蹤 層次關聯 多目標跟蹤 讀"C. Huang, B. Wu, R. Nevatia. Robust Object Tracking by Hierarchical Association ...

Wed Oct 12 06:25:00 CST 2016 1 1437
特征及應用

參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70385018 sift import cv2 as cv img = cv.imread('D:/lena.jpg') gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) sift ...

Fri Feb 26 23:52:00 CST 2021 0 345
圖(Robustness Diagram)

圖與系統需求分析 圖(Robustness Diagram)是由Ivar Jacobson於1991年發明的,用以回答“每個用例需要哪些對象”的問題。后來的UML並沒有將圖列入UML標准,而是作為UML版型(Stereotype)進行支持。對於RUP、ICONIX等過程,圖都是 ...

Thu Mar 28 07:29:00 CST 2019 1 4293
的神經網絡模型添加噪音

深度神經網絡在諸如圖像識別、目標檢測、語義分割以及語音和自然語言處理上都表現的很好; 但是也存在一個問題——他們不能很好的處理真實世界數據集上的噪音; 當網絡模型處理含有噪音的數據時,他們的泛化性 ...

Sat May 22 19:11:00 CST 2021 0 3345
一種新穎的自動駕駛車輛換道軌跡規划方法

編者按:運動規划作為一種具有多個非線性約束的高維優化問題,需要消耗大量的計算資源,並且由於場景的復雜性和實時性,不是總能快捷簡單的得到最優軌跡,這對規划算法的魯棒性和實用性有着較高的要求。本文提出了一 ...

Fri Jul 05 03:39:00 CST 2019 0 1280
項目實踐 | 行人跟蹤與摔倒檢測報警

1、簡介 本項目的目的是為了給大家提供跟多的實戰思路,拋磚引玉為大家提供一個案例,也希望讀者可以根據該方法實現更多的思想與想法,也希望讀者可以改進該項目種提到的方法,比如改進其中的行人檢測器、跟蹤方法、行為識別算法等等。 本項目主要檢測識別的行為有7類:Standing, Walking ...

Thu Feb 04 21:48:00 CST 2021 0 413
 
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