圖像處理中的卷積運算一般都用來平滑圖像 尖銳圖像求邊緣等等。主要看你選擇什么樣的核函數了。現在核函數很多,比如高斯平滑核函數,sobel核函數,canny核函數等等。這里舉一個sobel核函數的例子來求圖像的梯度。 Sobel自動求邊緣圖 梯度圖 在opencv里有特定的函數,具體參照opencv文檔 需要自己設定閾值 。這里主要講怎么用已知的sobel算子 核函數 去平滑當前圖像。 C :voi ...
2015-05-29 11:46 0 8301 推薦指數:
原文轉自:https://www.cnblogs.com/lfri/p/10599420.html Python-OpenCV中的filter2D()函數 使用自定義內核對圖像進行卷積。該功能將任意線性濾波器應用於圖像。支持就地操作。當光圈部分位於圖像外部時,該功能 ...
實際比較filter2D和imfilter之間的關系 卷積運算是圖像處理和增強中經常遇到的一種算法。由於很多優秀的開源算法都是采用matlab編寫的,在我改寫為c語言的時候就必然會遇到改寫卷積算法的問題。在matlab中,卷積 ...
使用自定義內核對圖像進行卷積。該功能將任意線性濾波器應用於圖像。支持就地操作。當光圈部分位於圖像外部時,該功能會根據指定的邊框模式插入異常像素值。 語法 函數原型: 參數: 參數 描述 src 原圖 ...
在對數字圖像進行處理時,我們一般都會在空間域(spatial domain)或者頻域(frequency domain)中進行。所謂“空間域”,實際上指的是圖像本身,在空間域上的操作常常是改變像素點的 ...
scipy的signal模塊經常用於信號處理,卷積、傅里葉變換、各種濾波、差值算法等。 *兩個一維信號卷積 >>> import numpy as np >>> x=np.array([1,2,3]) >>> h=np.array([4,5,6 ...
轉自:https://www.zhihu.com/question/22298352 從數學上講,卷積就是一種運算。 某種運算,能被定義出來,至少有以下特征: 首先是抽象的、符號化的 其次,在生活、科研中,有着廣泛的作用 比如加法: ,是抽象的,本身只是一個數學符號 ...
在本文中,我盡量使用簡單明了的方式向大家解釋深度學習中常用的幾種卷積,希望能夠幫助你建立學習體系,並為你的研究提供參考。 Convolution VS Cross-correlation 卷積是一項在信號處理、視覺處理或者其他工程/科學領域中應用廣泛的技術。在深度學習中,有一種模型架構,叫做 ...