原文:離散傅里葉變換(DFT)

目錄 一 研究的意義 二 DFT的定義 三 DFT與傅里葉變換和Z變換的關系 四 DFT的周期性 五 matlab實驗 五. 程序 五. 實驗結果 一 研究的意義 DTFT計算公式,中的w取值是連續的而且從負無窮大到正無窮大,對於計算機處理是不可能的,需要無限細分無限區間。即使在DTFT小節中用matlab實現計算,也只是將 pi,pi 區間划分成 份來逼近DTFT的效果。 實際上真正用的是DFT ...

2014-01-04 20:02 0 33393 推薦指數:

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離散傅里葉變換DFT

  對於第一幅圖來說,它側重展示傅里葉變換的本質之一:疊加性,每個圓代表一個諧波分量。第二幅圖直觀的表示了一個周期信號在時域與頻域的分解。 周期信號的三角函數表示   周期信號是每隔一定時間間隔,按相同規律無始無終重復變化的信號。任何周期函數在滿足狄利克雷條件下(連續或只有有限 ...

Mon May 25 22:06:00 CST 2020 0 155
DFT傅里葉變換的理解

根據信號的不同類型,可以把傅立葉變換分為四類: 1) 非周期性連續信號: 傅立葉變換(Fourier Transform,FT) 2) 周期性連續信號: 傅立葉級數(Fourier Series,FS) 3) 非周期性離散信號: 離散時域傅立葉變換(Discrete Time Fourier ...

Fri Dec 22 18:27:00 CST 2017 0 13768
Opencv 實現圖像的離散傅里葉變換DFT)、卷積運算(相關濾波)

我是做Tracking 的,對於速度要求非常高。發現傅里葉變換能夠使用。 於是學習之。 核心: 最根本的一點就是將時域內的信號轉移到頻域里面。這樣時域里的卷積能夠轉換為頻域內的乘積! 在分析圖像信號的頻率特性時,對於一幅圖像,直流分量表示預想的平均灰度。低頻分量代表 ...

Sat Apr 15 03:49:00 CST 2017 0 3569
離散時間傅里葉變換

1. 離散時間傅里葉變換的導出 針對離散時間非周期序列,為了建立它的傅里葉變換表示,我們將采用與連續情況下完全類似的步驟進行。 考慮某一序列 \(x[n]\),它具有有限持續期;也就是說,對於某個整數 \(N_1\) 和 \(N_2\),在 $ -N_1 \leqslant N ...

Sun Nov 04 04:54:00 CST 2018 0 4237
離散傅里葉變換

一、功能 計算復序列的離散傅里葉變換DFT)和離散傅里葉反變換(IDFT)。 二、方法簡介 序列\(x(n)(n=0,1,...,N-1)\)的離散傅里葉變換定義為 \[X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)e^{-j\frac{2\pi nk}{N}} \] 設 ...

Sat Oct 19 03:10:00 CST 2019 1 1084
離散傅里葉變換及其性質

1 一維與二維離散傅里葉變換 以周期 對函數 f(t) 采樣可表示為 , 對采樣函數進行傅里葉變換得 , 整理得 。 由於對函數 f(t) 的采樣周期為 ,采樣函數的傅里葉變換的一個完整周期為 , 同樣的, 也是采樣函數的傅里葉變換的一個完整 ...

Sat May 15 01:49:00 CST 2021 0 4844
離散時間信號的傅里葉變換

摘抄整理自《數字信號處理》第二版,吳鎮揚,高等教育出版社12頁,1.2節離散時間信號的傅里葉變換與z變換。 像模擬信號一樣,離散時間信號或數字信號序列(這里用詞相當嚴謹,數字信號序列取值上是離散的而離散時間信號則不一定)也存在着傅里葉變換,通常稱為離散時間信號的傅里葉變換,即DTFT ...

Thu Apr 12 04:44:00 CST 2018 0 1380
時域離散信號的傅里葉變換

目錄 1 定義 2 FT的周期性 2.1 從數學的觀點分析 2.2 從采樣角度—實際意義上分析 2.2.1 采樣后的連續傅里葉頻譜 2.2.2采樣后的離散傅里葉頻譜 ...

Sat Jan 04 18:54:00 CST 2014 0 9614
 
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