先從n維向量空間引申到希爾伯特（無限）向量空間
再由希爾伯特 引入 函數空間
再從函數空間與基去考慮 傅里葉級數
並介紹了其他的函數空間的基♂ 比如泰勒展開 就是多項式基
這些文章給了我們新思路：可以從線性變換去考慮這些東西。
正交化過程的理解：之前一直是死機公式。。。
內積：某一向量在另一向量上投影 與 另一向量 的乘積
先選取第一個向量a，然后對於第二個向量b 就要減去 其在第一個向量上的投影 <a,b>/<a,a>. ab內積除以a的長度
傅里葉級數：針對周期函數，他的表達式是離散的求和，所以頻譜圖是離散的
傅里葉變換：周期->∞ 也就是傅里葉的一般化。他的表達式是積分 所以頻譜圖是連續的
從上述推導可以知道，因為Fn太小了 所以重新定義了頻譜密度函數F(jw) 這就好像離散的概率 連續的就是概率密度了一樣。於是傅里葉級數中的1/T就被消掉了。2pi是因為T和Ω關系
傅里葉變換中的一系列基其實對應了不同的頻率。即時域信號可以分解成一串不同頻率正弦信號的疊加。
知乎上馬老師 有個視頻：不同的頻率旋轉的圓組合起來能畫出任何圖像，就是這個道理。這也正好對應了傅里葉級數另一種形式：
