關於最小二乘問題的求解，之前已有梯度下降法，還有比較快速的牛頓迭代。今天來介紹一種方法，是基於矩陣求導來計算的，它的計算方式更加簡潔高效，不需要大量迭代，只需解一個正規方程組。在開始之前，首先來認識一個概念和一些用到的定理。矩陣的跡定義如下 一個的矩陣的跡是指的主對角線上各元素的總和，記作。即 ...

矩陣，實際上是指定基下的線性變換。 一、相似矩陣 對相似矩陣直觀的理解就是兩個在不同基下的變換矩陣，也可以理解成在不同視角下的變換過程。 例如有一個在基x，y下的向量v，p是根據兩個基得到的矩陣（分別計算x，y在x'，y'的坐標作為兩個列向量）。v左乘p后只是換了基（表面上看是換了v ...

定義 \(A\)的跡定義為它的對角元素之和，即 tr\((A)\equiv \sum_iA_{ii}\) 跡的性質 如果\(A\)和\(B\)是兩個線性算子，\(z\) 是任意復數， 跡的循環性質 tr\((AB)\) = tr\((BA).\) 跡的線性性質 ...

矩陣的跡 一、定義 二、性質 2.1 2.2 2.3 跡等於特征根之和 2.4 三、二次型的跡 3.1 3.2 四、跡的導數 一、定義 線性代數中，把方陣的對角線之和稱為“跡 ...

1、矩陣的跡： 定義： 線性代數中，n乘n方陣A的跡，是指A的主對角線各元素的總和(從左上方至右下方的對角線)，比如： 性質以及證明： 1、矩陣的跡等於特征值的和 特征值和特征向量 定義： 線性代數中，對於一個給定的矩陣A，它的特征向量x，經過這個線性變換 ...

正規矩陣 矩陣的跡以及行列式 伴隨矩陣 矩陣的逆 對角矩陣 矩陣求導 ...

矩陣的跡（trace） X∈P（n×n）,X=（xii）的主對角線上的所有元素之和稱之為X的跡，記為tr(X)，即tr(X)=∑xii 性質： (1) 設有N階矩陣A，那么矩陣A的跡（用tr（A）表示）就等於A的特征值的總和，也即A矩陣的主對角線元素的總和。 1.跡是所有 ...

「本文部分內容摘自一份佚名的資料」 --------------------------------------------------------------------------------- ...