轉自:https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356,感謝分享! 在機器學習、多維信號處理等領域,凡涉及到圖論的地方,相信小伙伴們總能遇到和拉普拉斯矩陣和其特征值有關的大怪獸。哪怕過了這一關,回想起來也常常一臉懵逼 ...
拉普拉斯矩陣 Combinatorial Laplacian 拉普拉斯矩陣 Laplacian matrix 也叫做導納矩陣 基爾霍夫矩陣或離散拉普拉斯算子,主要應用在圖論中,作為一個圖的矩陣表示。 給定一個有 n 個頂點的圖 G ,它的拉普拉斯矩陣: L D A 其中 D 為圖的度矩陣, A 為圖的鄰接矩陣。度矩陣在有向圖中,只需要考慮出度或者入度中的一個。 性質 拉普拉斯矩陣是半正定矩陣 特征 ...
2021-09-22 20:08 0 247 推薦指數:
轉自:https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356,感謝分享! 在機器學習、多維信號處理等領域,凡涉及到圖論的地方,相信小伙伴們總能遇到和拉普拉斯矩陣和其特征值有關的大怪獸。哪怕過了這一關,回想起來也常常一臉懵逼 ...
原文地址:https://www.jianshu.com/p/f864bac6cb7a 拉普拉斯矩陣是圖論中用到的一種重要矩陣,給定一個有n個頂點的圖 G=(V,E),其拉普拉斯矩陣被定義為 L = D-A,D其中為圖的度矩陣,A為圖的鄰接矩陣。例如,給定一個簡單的圖,如下(例子 ...
假設我們在做一個拋硬幣的實驗,硬幣出現正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次結果的情況下,如何推斷拋下一次硬幣出現正面的概率呢? 當\(n\)很大的時候,我們可以直接統計正 ...
拉普拉斯變換 由於古典意義下的傅里葉變換存在的條件是\(f(t)\)除了滿足狄拉克雷條件以外,還要在\((-\infty,\infty)\)上絕對可積,許多函數都不滿足這個條件。在很多實際問題中,存在許多以時間 \(t\) 為自變量的函數,這些函數根本不需要考慮\(t<0\)的情況 ...
拉普拉斯變換的引入 首先能做的,是對周期函數做傅里葉級數展開,使用復數表達為: 至於為什么能展開成傅里葉級數,工數(高數)並沒有說清楚,只給出了一個沒有證明的迪利克雷條件,說只要滿足該條件就一定能展開。 \[f(t) =\sum\limits_ ...
摘自 https://blog.csdn.net/beiyangdashu/article/details/49300479 和 https://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix 定義 給定一個由n個頂點的簡單圖G,它的拉普拉斯矩陣定義為: L ...
: 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 代碼如下: 主要注意以下幾點:1.拉普拉斯微分處理后,有些點像素值為負值,所 ...
該系列為DR_CAN動態系統的建模與分析系列視頻筆記,詳見https://space.bilibili.com/230105574 由於筆者水平有限,文中難免存在一些不足和錯誤之處,誠請各位批評指正。 1 定義 拉普拉斯變換(英語:Laplace transform)是應用數學中常用的一種積分 ...