拉普拉斯銳化

編譯環境：QT(4.7.4)+WIN7(64位)   

使用的模板就是書上最簡單的laplace模板：

  

0	-1	0
-1	4	-1
0	-1	0

    代碼如下：

void MainWindow::on_action_laplace_triggered()
{
    //image_png指向原圖像
    width = image_png.width();
    height = image_png.height();
    int muban[3][3] = {0,-1,0,-1,4,-1,0,-1,0};
    
    //grayImg保存銳化后的結果
    grayImg = QImage(width,height,QImage::Format_RGB888);

    for(int i=0;i < width;i++)
    {
        for(int j =0;j < height;j ++)
        {
            int sum = 0;
            
            //對每一個像素使用模板
            for(int m = i-1;m <= i+1;m++)
            {
                for(int n = j-1;n <= j+1;n++)
                {
                    //邊界點像素為0，所以對應相乘時不加和
                    if(m>=0&&n>=0&&m<width&&n<height)
                        sum += qGray(image_png.pixel(m,n))*muban[n-j+1][m-i+1];
                }
            }
            
            //獲取原圖像對應點灰度，和拉普拉斯微分后圖像對應點相加
            int ogray = qGray(image_png.pixel(i,j));
            sum = (sum >= 0)?sum:0;
            sum = (sum+ogray>255)?255:sum+ogray;

            //這里只實現了灰度圖像，所以RGB值相等。
            grayImg.setPixel(i,j,qRgb(sum,sum,sum));
        }
    }
    update();
}

主要注意以下幾點：
1.拉普拉斯微分處理后，有些點像素值為負值，所以有第30行的對sum值的判斷和修改。如果沒有這句，得到的微分后的圖像中有很多白點。

2.拉普拉斯算子處理后的圖像要和原圖像相加，可以復原背景特性並保持拉普拉斯瑞華處理的效果。如果所使用的模板中心是負數，那么必須將原圖像減去經拉普拉斯變換后的圖像。如果像我這里使用的模板中心是正數，那么就將原圖像加上經過拉普拉斯變換后的圖像。

3.經拉普拉斯變換處理后的圖像與原圖像對應灰度相加，有可能超過最大灰度級255，所以代碼31行加了相應的判斷。如果沒有這個判斷，得到的圖像看起來更像是平滑過而不是銳化過的。

得到的效果截圖如下：

 

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