原文:拉普拉斯銳化

編譯環境:QT . . WIN 位 使用的模板就是書上最簡單的laplace模板: 代碼如下: 主要注意以下幾點: .拉普拉斯微分處理后,有些點像素值為負值,所以有第 行的對sum值的判斷和修改。如果沒有這句,得到的微分后的圖像中有很多白點。 .拉普拉斯算子處理后的圖像要和原圖像相加,可以復原背景特性並保持拉普拉斯瑞華處理的效果。如果所使用的模板中心是負數,那么必須將原圖像減去經拉普拉斯變換后的圖 ...

2013-11-12 10:18 0 2522 推薦指數:

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拉普拉斯算子銳化圖片(一)

今天閑着無聊,做了一下用拉普拉斯算子銳化圖片。 網上找了一副月球面的圖片。 居然這和 某教材上的實例圖片一樣,這就是人家銳化后的圖片。 所以我先對這張圖片進行了高斯模糊。 這樣細節就是不是很明顯了。 現在就用拉普拉斯算子提取細節。我采用的算子有以下兩個 (0,1,0,1 ...

Sun Mar 15 00:30:00 CST 2020 0 950
拉普拉斯銳化(Laplacian sharpening)

前言   在圖像增強中,平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾,或者降低對比度,與之相反,有時為了強調圖像的邊緣和細節,需要對圖像進行銳化,提高對比度。圖的邊緣是指在局部不連續的特征。原理   拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關,也就是說它的依據是圖像像素的變化程度 ...

Sat Jan 15 04:27:00 CST 2022 0 1445
圖像出增強之銳化---拉普拉斯銳化

(1)拉普拉斯理論 (2)拉普拉斯算子 (3)拉普拉斯實現 -------------------------------------- (1)拉普拉斯理論   http://course.cug.edu.cn/pic_ana/wangluoketang/Chapter04 ...

Tue Nov 11 05:12:00 CST 2014 0 4162
拉普拉斯平滑

  假設我們在做一個拋硬幣的實驗,硬幣出現正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次結果的情況下,如何推斷拋下一次硬幣出現正面的概率呢?  當\(n\)很大的時候,我們可以直接統計正 ...

Fri Aug 19 07:09:00 CST 2016 0 2822
拉普拉斯變換

拉普拉斯變換 由於古典意義下的傅里葉變換存在的條件是\(f(t)\)除了滿足狄拉克雷條件以外,還要在\((-\infty,\infty)\)上絕對可積,許多函數都不滿足這個條件。在很多實際問題中,存在許多以時間 \(t\) 為自變量的函數,這些函數根本不需要考慮\(t<0\)的情況 ...

Sat Sep 26 23:43:00 CST 2020 0 1629
拉普拉斯變換

拉普拉斯變換的引入 首先能做的,是對周期函數做傅里葉級數展開,使用復數表達為: 至於為什么能展開成傅里葉級數,工數(高數)並沒有說清楚,只給出了一個沒有證明的迪利克雷條件,說只要滿足該條件就一定能展開。 \[f(t) =\sum\limits_ ...

Mon Oct 11 04:51:00 CST 2021 0 1447
(一)拉普拉斯變換

該系列為DR_CAN動態系統的建模與分析系列視頻筆記,詳見https://space.bilibili.com/230105574 由於筆者水平有限,文中難免存在一些不足和錯誤之處,誠請各位批評指正。 1 定義 拉普拉斯變換(英語:Laplace transform)是應用數學中常用的一種積分 ...

Mon Apr 20 02:05:00 CST 2020 0 3839
拉普拉斯矩陣

拉普拉斯矩陣(Combinatorial Laplacian)   拉普拉斯矩陣(Laplacian matrix)也叫做導納矩陣、基爾霍夫矩陣或離散拉普拉斯算子,主要應用在圖論中,作為一個圖的矩陣表示。   給定一個有 $n$ 個頂點的圖 $G$,它的拉普拉斯矩陣:     $L=D-A ...

Thu Sep 23 04:08:00 CST 2021 0 247
 
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