本文屬於圖神經網絡的系列文章，文章目錄如下： 從圖(Graph)到圖卷積(Graph Convolution)：漫談圖神經網絡模型 (一) 從圖(Graph)到圖卷積(Graph Conv ...

注：奇異值分解在數據降維中有較多的應用，這里把它的原理簡單總結一下，並且舉一個圖片壓縮的例子，最后做一個簡單的分析，希望能夠給大家帶來幫助。 1、特征值分解（EVD） 實對稱矩陣 在理 ...

本文屬於圖神經網絡的系列文章，文章目錄如下： 從圖(Graph)到圖卷積(Graph Convolution)：漫談圖神經網絡模型 (一) 從圖(Graph)到圖卷積(Graph Conv ...

1 貝葉斯方法 長久以來，人們對一件事情發生或不發生的概率，只有固定的0和1，即要么發生，要么不發生，從來不會去考慮某件事情發生的概率有多大，不發生的概率又是多大。而且概率雖然未知，但最起碼 ...

& 數據工程師） 　　這門課主要是簡單介紹了人工智能，人工智能與python的關系以及pyt ...

寫一點自己理解的AdaBoost，然后再貼上面試過程中被問到的相關問題。按照以下目錄展開。 當然，也可以去我的博客上看 Boosting提升算法 AdaBoost 原理理 ...

歡迎大家前往騰訊雲技術社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者：付越 導語 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架寫的深度網絡結構（ht ...

注：正則化是用來防止過擬合的方法。在最開始學習機器學習的課程時，只是覺得這個方法就像某種魔法一樣非常神奇的改變了模型的參數。但是一直也無法對其基本原理有一個透徹、直觀的理解。直到最近再次接觸到這個概念 ...

flatten()函數用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函數，即返回一個一維數組。 flatten只能適用於numpy對象，即array或者mat，普通的lis ...

摘要 之前一直對機器學習很感興趣,一直沒時間去研究,今天剛好是周末,有時間去各大技術論壇看看,剛好看到一篇關於機器學習不錯的文章,在這里就分享給大家了. 機器學習無疑是當前數據分析領域 ...