1. 什么是XGBoost XGBoost是陳天奇等人開發的一個開源機器學習項目，高效地實現了GBDT算法並進行了算法和工程上的許多改進，被廣泛應用在Kaggle競賽及其他許多機器學習競賽中並取得了 ...

K-means聚類算法（事先數據並沒有類別之分！所有的數據都是一樣的） 1、概述 K-means算法是集簡單和經典於一身的基於距離的聚類算法 采用距離作為相似性的評價指標，即認為兩個對象的距離越 ...

目錄 1. 對概率圖模型的理解 2. 細數貝葉斯網絡 2.1 頻率派觀點 2.2 貝葉斯學派 2.3 貝葉斯定理 2.4 貝葉斯網絡 2.5 ...

三個月之前 NLP 課程結課，我們做的是命名實體識別的實驗。在MSRA的簡體中文NER語料（我是從這里下載的，非官方出品，可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3評測所使用的原版 ...

Linear Regreesion 在現實生活中普遍存在着變量之間的關系，有確定的和非確定的。確定關系指的是變量之間可以使用函數關系式表示，還有一種是屬於非確定的（相關），比如人的 ...

這幾天在安裝TensorFlow，看了很多教程，方法也試了幾種。 最后還是用pip安裝成功的，過程如下。 1.安裝ubuntu后在 系統設置-軟件與更新-附加驅動 里，更新N卡驅動。 　　（N ...

什么是Grid Search 網格搜索？ Grid Search：一種調參手段；窮舉搜索：在所有候選的參數選擇中，通過循環遍歷，嘗試每一種可能性，表現最好的參數就是最終的結果。其原理就像是在數組里找 ...

在前段時間做本科畢業設計的時候，遇到了各個類別的樣本量分布不均的問題——某些類別的樣本數量極多，而有些類別的樣本數量極少，也就是所謂的類不平衡（class-imbalance）問題。 ...

本文簡單整理了以下內容： （一）馬爾可夫隨機場（Markov random field，無向圖模型）簡單回顧 （二）條件隨機場（Conditional ran ...

多層感知機 深度學習主要關注多層模型，現在以多層感知機（multilayer perceptron，MLP）為例，介紹多層神經網絡的概念。 隱藏層 多層感知機在單層神經網絡的基礎上引入了一到多個 ...