一、sklearn模型保存與讀取 1、保存 2、讀取 二、TensorFlow模型保存與讀取（該方式tensorflow只能保存變量而不是保存整個網絡，所以在提取 ...

決策樹 熵的定義 如果一個隨機變量X的可能取值為X={x1，x2，..，xk}，其概率分布為P(X=x)=pi(i=1，2，...，n)，則隨機變量X的熵定義為\(H(x) = -\sum{p(x ...

最近鄰分類 概念講解 我們使用的是scikit-learn 庫中的neighbors.KNeighborsClassifier 來實行KNN. n_neighbors 是用來確定多數投票規則 ...

非常好的書，最近發現了pdf版本，鏈接：http://www.finelybook.com/hands-on-machine-learning-with-scikit-learn-and-tensor ...

本章中，你會假裝作為被一家地產公司剛剛雇佣的數據科學家，完整地學習一個案例項目。下面是主要步驟： 項目概述。 獲取數據。 發現並可視化數據，發現規律。 為機器學習算法准備數據。 ...

K-means 原理 距離計算方法 在K-Means算法中，需要注意的是，對於距離的計算有很多中方法： (1）閔可夫斯基距離( Minkowski ) \[d(x,y) = (\s ...

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scikit-learn使用fetch_mldata無法下載MNIST數據集的問題 0. 寫在前面 參考書 《Python數據科學手冊》 工具 python3.5.1，Jupyter Lab ...

1.PCA 2.標准化 ...

3--朴素貝葉斯 原理 朴素貝葉斯本質上就是通過貝葉斯公式來對得到類別概率，但區別於通常的貝葉斯公式，朴素貝葉斯有一個默認條件，就是特征之間條件獨立。 條件概率公式： \[P(B|A) ...