1. 什么是XGBoost XGBoost是陳天奇等人開發的一個開源機器學習項目,高效地實現了GBDT算法並進行了算法和工程上的許多改進,被廣泛應用在Kaggle競賽及其他許多機器學習競賽中並取得了 ...
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目錄 1. 對概率圖模型的理解 2. 細數貝葉斯網絡 2.1 頻率派觀點 2.2 貝葉斯學派 2.3 貝葉斯定理 2.4 貝葉斯網絡 2.5 朴素貝葉斯 3. 基於貝葉斯的一些問題 4. 生成式模型和判別式模型的區別 ...
系統中。 本文介紹的是如何將3ds Max文件導入進Unity的方法,其他3D模型或文件的導入與此類似 ...
1. 什么是NLP 自然語言處理 (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一個子領域。自然語言處理是研究在人與人交互中以及在人與計算機交互中的語言問題的一門學科。為了建設和完善語言模型,自然語言處理建立計算框架,提出相應的方法來不斷的完善設計各種實用系統 ...
為什么要用這個? 因為看論文和博客的時候很常見,不論是干嘛的,既然這么火,不妨試試. 如何安裝 從網上爬數據下來 對數據進行過濾、分詞 用word2vec進行近義詞查找等操作 ...
在掌握了socket相關的一些函數后,套接字編程還是比較簡單的,日常工作中碰到很多的問題就是客戶端/服務器模型中,如何讓服務端在同一時間高效的處理多個客戶端的連接,我們的處理辦法可能會是在服務端不停的監聽客戶端的請求,有新的請求到達時,開辟一個新的線程去和該客戶端進行后續處理 ...
1. 什么是RNN 循環神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數據為輸入,在序列的演進方向進行遞歸(recursion)且所有節 ...
,模型學入噪聲后會使准確度不高。 舉個例子: 假設有1000個樣本,如果按照以前的思維,是直接把這1 ...
在本節中,您將添加一些類,這些類用於管理數據庫中的電影。這些類是ASP.NET MVC 應用程序中的"模型(Model)"。 您將使用.NET Framework 數據訪問技術Entity Framework,來定義和使用這些模型類。Entity Framework(通常稱為 EF) 是支持代碼 ...
###神經網絡基礎概念 人工神經網絡又叫神經網絡,是借鑒了生物神經網絡的工作原理形成的一種數學模型。神經網絡是機器學習諸多算法中的一種,它既可以用來做有監督的任務,如分類、視覺識別等,也可以用作無監督的任務。同時它能夠處理復雜的非線性問題,它的基本結構是神經元,如下圖所示: 其中,x1 ...