摘要：本文將帶大家通過幾個小實踐快速上手MindSpore，其中包括MindSpore端邊雲統一格式及華為智慧終端背后的黑科技。 MindSpore介紹 MindSpore是一種適用於端邊雲 ...

技術背景 MindSpore是一款新一代AI開源計算框架，其特色在於：創新編程范式，AI科學家和工程師更易使用，便於開放式創新；該計算框架可滿足終端、邊緣計算、雲全場景需求，能更好保護數據隱私；可開 ...

摘要：用MindSpore+Jina，基於Fashion-MNIST Dataset搭建的服裝搜索系統。 引言 各位算法萌新們，是不是經常訓練了模型卻不知道如何部署和應用？或者只會調參但不會 ...

技術背景 在深度學習或者其他參數優化領域中，對於結果的可視化以及中間網絡結構的可視化，也是一個非常重要的工作。一個好的可視化工具，可以更加直觀的展示計算結果，可以幫助人們更快的發掘大量的數據中最有用 ...

技術背景 在前面一篇博客中我們介紹過基於docker的mindspore編程環境配置，這里我們基於這個環境，使用mindspore來擬合一個線性的函數，演示一下mindspore的基本用法。 環境 ...

技術背景 在前面一篇博客我們講到三種用python去讀取一個文件的指定行的操作，最終給出的一個結論大概是，對於大型的數據而言，最快的找到指定行的方法是Linux系統自帶的sed指令，那么是否只有這一 ...

摘要：MindSpore很多新特性與大家見面了，無論是在效率提升、易用性，還是創新方面，都是干貨滿滿。 最近，AI計算框架是業界的熱點，各大廠商紛紛投身AI框架的自研發，究其原因：AI框架在整 ...

【摘要】 本文主要通過兩個實際應用案例：一是基於本地 Jupyter Notebook 的 MNIST 手寫數據識別；二是基於華為雲服務器的 CIFAR-10 圖像分類，對開源框架 Min ...

摘要：近來，增大模型規模成為了提升模型性能的主要手段。特別是NLP領域的自監督預訓練語言模型，規模越來越大，從GPT3的1750億參數，到Switch Transformer的16000億參數，又 ...

摘要：針對企業AI開發應用中面臨的痛點和難點，為大家帶來從實踐出發幫助企業構建成熟高效的AI開發流程解決方案。 在數字化轉型浪潮席卷全球的今天，AI技術已經成為行業公認的升級重點，正在越來越多 ...