0 引言 剛剛入門學了近一個月的SLAM,但對理論推導一知半解,因此在matlab上搗鼓了個簡單的2D LiDAR SLAM的demo來體會體會SLAM的完整流程。 (1)數據來源:德意志博物館Deutsches Museum)的2D激光SLAM數據,鏈接如下: Public Data ...
框架解讀 . 左側數據源: 激光雷達:兩次濾波會根據配置文件選擇不同的options,對傳感器數據進行兩次濾波的作用是減少了一定的數據量 里程計 IMU等:為了計算出重力的方向 . Local SLAM 前端 : 通過Ceres非線性優化庫來求解。Scan Matching通過匹配雷達數據得到的位姿之后,將當前幀的激光 Laser Scan 插入到子圖 Submap 中,如果當前幀是沒有運動的或 ...
2021-01-08 15:59 0 516 推薦指數:
0 引言 剛剛入門學了近一個月的SLAM,但對理論推導一知半解,因此在matlab上搗鼓了個簡單的2D LiDAR SLAM的demo來體會體會SLAM的完整流程。 (1)數據來源:德意志博物館Deutsches Museum)的2D激光SLAM數據,鏈接如下: Public Data ...
概要 達到實時的實例分割模型:29.8mAP,33fps,單GPU。將實例分割分為兩個子任務:(1)生成一組針對全圖的原型mask(2)預測每一個實例的mask系數,然后線性組合原型和mask系數。 ...
這篇文章是谷歌的Cartograph中實現real_time_correlative_scan_matcher的論文 Real-Time Correlative Scan MatchingEdwin B. OlsonUniversity of MichiganDepartment ...
Real-Time MDNet ECCV 2018 2018-10-22 15:52:01 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
YOLO的一大特點就是快,在處理上可以達到完全的實時。原因在於它整個檢測方法非常的簡潔,使用回歸的方法,直接在原圖上進行目標檢測與定位。 多任務檢測: 網絡把目標檢測與定位統一到一個深度網絡 ...
在看完第一篇的情況下,這一篇給人的感覺就算灌水嚴重。。。主要內容集中在相似度測量方面的過程和為了加速運算在內存管理方面的額外並行化處理,depth方面的內容和第一篇相同就沒有摘錄了 這是基於linem ...
for real-time speech enhancement in the time domain ...
這是Kaihua Zhang發表在ECCV2012的paper,文中提出了一種基於壓縮感知(compressive sensing)的單目標跟蹤算法,該算法利用滿足壓縮感知(compressive s ...