原文:兩個都不可對角化的矩陣判斷相似

以下為我個人理解記憶: 證明兩個矩陣不相似: 注意必要條件是滿足相似的前提哈 證明兩個矩陣相似: 這是湯家鳳講義上的思路分析: 一 題目 首先復習一下對角化問題: 我們僅需牢記判斷對角化時,找多重特征值即可,若k 重數 s 無關向量個數 n 階數 r A E 的秩 若是n個不同的特征值則一定可以相似對角化 但注意:這是充分條件 二 題目 這是 年真題線代第一個選擇,考察不可對角化矩陣的相似,值得關 ...

2020-11-20 10:55 0 3792 推薦指數:

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矩陣可逆、相似相似對角化的含義

可逆的含義 內在聯系 綜上,可以得出一條關系線,即:可逆矩陣-》初等矩陣-》單位矩陣 所以,可逆矩陣非零行的行數一定等於單位矩陣非零行個數,即r(A)=r(E) 可逆矩陣的行列式 單位矩陣每一行都有一個元素“1”,所以行列式不可能為0; ∵|E|≠0,∴可逆矩陣|A|≠0 相似的含義 ...

Thu Oct 28 18:01:00 CST 2021 0 2853
矩陣相似性與對角化

概要 介紹相似矩陣對角化以及一大堆性質. 相似矩陣的定義 從基變換一節中,我們了解到每一個可逆矩陣都是一個可變換基的矩陣,每一個可變換基的矩陣也都是可逆的. 設 \(\mathscr{B}\) 是向量空間 \(V\) 的一組基,\(T\) 是 \(V\) 上的一個線性變換 ...

Sun Oct 22 07:02:00 CST 2017 0 5317
判斷矩陣是否與對角矩陣相似

判斷一個矩陣是否與對角矩陣相似 矩陣A存在相似對角陣的充要條件是:如果A是n階方陣,它必須有n個線性無關的特征向量 不同特征值的特征向量肯定線性無關。重根情況下再判斷特征矩陣的秩,根據秩與齊次矩陣基礎解的個數判斷屬於這個特征值的線性無關的特征向量的個數 ...

Mon May 18 16:55:00 CST 2020 0 5116
矩陣對角化的意義

對於n階矩陣\(A\), 如果它有n個線性無關的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么該矩陣一定可以對角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...

Sun Jul 25 22:27:00 CST 2021 0 194
可對角化的其他判定准則及其應用

矩陣或線性變換的可對角化判定是高等代數的重要知識點. 由於判定准則多, 技巧性強, 故可對角化判定一直是教學和考試中的難點. 一般來說, 判定 $n$ 維復線性空間 $V$ 上的線性變換 $\varphi$ (或 $n$ 階復矩陣 $A$) 可對角化, 通常有以下六種方法 (參考復旦高代教材 ...

Fri Aug 28 01:11:00 CST 2020 0 1712
[矩陣計算]Davidson對角化

更新: 8 AUG 2016 花了幾個禮拜寫程序終於跑過Davidson對角化!至此,Davidson對角化的思路已經完全清晰。如尚有不准確之處,請務必回復指出! 一、Davidson對角化的思路 Davidson對角化是一種快速求出大規模稀疏矩陣的方法,對於求量子體系中\(\textbf ...

Tue Aug 09 18:57:00 CST 2016 0 1719
 
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