宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.3、均勻分布 一、總結 一句話總結: 【n個數的發生概率是相等】:均勻分布所有可能結果的n個數的發生概率是相等的,均勻分布變量X的概率密度函數([概率密度函數]概念是針對連續分布的,求積分即發生概率)為: $$f ( x ) = \frac ...
宋浩 概率論與數理統計 筆記 . . 超幾何分布 一 總結 一句話總結: 從a個白球和b個黑球中抽取n個球 :最經典的引入超幾何分布的模型就是,從a個白球和b個黑球中抽取n個球,那么以X表示抽取出的白球的數目,它的分布律滿足 P X k frac left begin array c a k end array right left begin array c b n k end array ri ...
2020-11-01 15:12 0 479 推薦指數:
宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.3、均勻分布 一、總結 一句話總結: 【n個數的發生概率是相等】:均勻分布所有可能結果的n個數的發生概率是相等的,均勻分布變量X的概率密度函數([概率密度函數]概念是針對連續分布的,求積分即發生概率)為: $$f ( x ) = \frac ...
宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.3、正態分布 一、總結 一句話總結: 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布,記為N(μ,σ^2)。 其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置,其標准差σ決定了分布的幅度。 當μ = 0,σ = 1時的正態分布是標准 ...
宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.3、泊松分布 一、總結 一句話總結: $$P ( X = k ) = \frac { \lambda ^ { k } } { k ! } e ^ { - \lambda } , k = 0,1 , \cdots$$ λ>0,X~P(λ) 泊 ...
條件概率 P(AB) = P(A)P(B|A) P(AB) = P(B)P(A|B) 乘法公式 P(ABC) = P(A)P(B|A)P(C|AB) 分成三步 P(A):A的概率 P(B|A):在A發生的情況下 ...
宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、離散型的分布函數 一、總結 一句話總結: 【階梯形曲線】:離散型隨機變量X的分布函數F(x)的圖形是階梯形曲線.F(x)在X的一切有(正)概率的點 ,皆有一個跳躍,其跳躍度正好為X取值Xk的概率pk 1、分布函數做題常用性質? lim ...
宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、分布函數 一、總結 一句話總結: 設X是一個隨機變量,x是任意實數,函數F(x)=P(X<=x)稱為X的分布函數。有時也記為X~F(x)。 分布函數就是變量小於等於某個特定值a的概率(或者頻率,如果是用數據統計出來的話),也即F(a)=P ...
宋浩《概率論與數理統計》筆記---1..1.1-1.1.3、概率論基本概念 一、總結 一句話總結: 1、隨機試驗 條件? 1、在相同條件下可重復 2、結果不止一個 3、無法預測 4、用字母E表示 2、事件、隨機事件、基本事件、復合事件 分別是什么? 事件:每次隨機試驗 ...
宋浩《概率論與數理統計》筆記---概率論總結 一、總結 一句話總結: 【基本概念】:概率論也就是先講概率的一些基本知識,然后講隨機變量和一些常用的分布 【一維】:一維的分布將完了,肯定要講多維的分布的,然后要講一些期望和方差等數字特征 【一般規律】:然后講事情的一般規律(也就是大數定理 ...