回顧上個視頻,主要內容為線性變換。包括3部分內容:1. 嚴格意義,線性變換是將向量作為輸入和輸出的一類函數。2.直觀理解,線性變換看作是對空間的擠壓伸展,同時保持網格線平行且等距分布並且原點不變。3.基本關鍵點,線性變換完全決定於基向量變換前后所處的空間。補充說明:整個空間經過線性變換后 ...
. 復合變換 在矩陣與線性變換這一節內容中,我們知道了矩陣與線性變換中的對應關系,試想一下,矩陣求逆,其實也是一種變換,就是將變換后的基向量還原為初始態。 ok,做了一次變換之后仍然想做變換,如先將整個平面逆時針旋轉 度再做剪切變換,會發生什么 這樣從頭到尾的總體作用效果就是進行另外一個線性變換。我們將這個新的變換稱為兩個獨立變換的 復合變換 。 此時這個矩陣捕捉到了逆時針旋轉 剪切的總體效應, ...
2020-05-13 17:50 0 940 推薦指數:
回顧上個視頻,主要內容為線性變換。包括3部分內容:1. 嚴格意義,線性變換是將向量作為輸入和輸出的一類函數。2.直觀理解,線性變換看作是對空間的擠壓伸展,同時保持網格線平行且等距分布並且原點不變。3.基本關鍵點,線性變換完全決定於基向量變換前后所處的空間。補充說明:整個空間經過線性變換后 ...
線性變換定義 直觀地說,如果一個變換具有以下兩條性質,我們就稱它是線性的: 一是直線在變換后仍然保持為直線,不能有所彎曲(變換后對角線也必須是直線,也就是變換后的x軸和y軸保持平行且等分) 二是原點必須保持固定 總的來說,你應該吧線性變換看作是 保持網格平行且等距分布,並保持 ...
Unfortunately, no one can be told what the Matrix is. You have to see it for yourself ---Morpheus 正如墨菲斯所說:沒人能夠清楚地告訴你矩陣是什么,你必須自己親自看看。 3.1 線性變換 ...
【線性代數的本質】為什么說線性代數研究的是空間變換?_嗶哩嗶哩_bilibili 注: 1.在線性代數中 ,常常不把點看成是點,而是看成是一個由原點出發的向量。所以,點的坐標相當於是向量的坐標。 2.正方形(圖中灰色圖形)可以看成是由一大堆向量組成的圖形,對這一 ...
1. 矩陣乘法 如果矩陣 \(B\) 的列為 \(b_1, b_2, b_3\),那么 \(EB\) 的列就是 \(Eb_1, Eb_2, Eb_3\)。 \[\boldsymbol{EB = E[b_1 \quad b_2 \quad b_3] = [Eb_1 \quad Eb_2 ...
矩陣乘法 A * B = C A,B,C為矩陣,則必須滿足形狀A:m*n,n*k, m*k——A的列數等於B的行數,C的行數等於A的行數,C的列數等於B的列數 則矩陣的乘法定義為: 矩陣C中第i行第j列元素C(i,j)為A中第i行和B中第j列對應元素的乘積 ...
一.前言 這是我准備做的線性代數系列正式開始的第一章節,但是我不准備從行列式或者方程開始說起.在我的理解框架中,矩陣是核心內容,行列式和方程等內容都是工具或者待解決的一些問題.因此,我打算直接從矩陣展開自己的理解,在使用到行列式或者和方程有聯系時再切入這些相關內容,因此我直接從矩陣的核心運算 ...
1. 恆等變換 現在讓我們來找到這個特殊無聊的變換 \(T(\boldsymbol v)=\boldsymbol v\) 對應的矩陣。這個恆等變換什么都沒有做,對應的矩陣是恆等矩陣,如果輸出的基和輸入的基一樣的話。 如果 \(T(\boldsymbol v_j)=\boldsymbol ...