【線性代數的本質 - 系列合集】矩陣與線性變換


線性變換定義

直觀地說,如果一個變換具有以下兩條性質,我們就稱它是線性的:

一是直線在變換后仍然保持為直線,不能有所彎曲(變換后對角線也必須是直線,也就是變換后的x軸和y軸保持平行且等分)

二是原點必須保持固定

總的來說,你應該吧線性變換看作是 保持網格平行且等距分布,並保持原點不動 的變換

變換前如圖:

變換后如圖:(網格線保持平行且等分的性質有一個重要的推論:變換后的向量v的位置,是-1與變換后的i帽之積,加上2與變換后的j帽之積)

變換后的向量v也是變換后的i帽和j帽的同樣的線性組合:

我們只要記錄了變換后的i帽和j帽,我們可以推斷出任意向量在變換之后的位置,我們可以不用關心變換本身是什么

一個二維線性變換僅由四個數字完全確定,變換后i帽的兩個坐標與變換后j帽的兩個坐標

因此我們可以把一個2x2矩陣看做是兩個特殊的向量,即變換后的i帽和j帽

矩陣向量乘法:

每當看到一個矩陣,你都可以把它解讀為對空間的一種特定變換:將矩陣看做空間的變換

我們完全可以把矩陣的列看做變換后的基向量,把矩陣向量乘法看做他們的線性組合

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