nn.ConvTranspose2d的參數output_padding的作用
參考：https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/86626446 使用前提：stride > 1 補充：same卷積操作 是通過padding使得卷積之后輸出的特征圖大小保持不變(相對於輸入特征圖)，不代表得到的輸出特征圖的大小 ...
原文：nn.ConvTranspose2d 逆卷積 反卷積
本文轉摘於如下鏈接： 逆卷積的詳細解釋ConvTranspose d fractionally strided convolutions https: www.cnblogs.com wanghui garcia p .html pytorch官方手冊：https: pytorch.org docs stable nn.html highlight convtranspose torch.nn.C ...
2020-02-19 15:48 0 1527 推薦指數：
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