torch.nnReflectionPad2d 一、原理 增加邊界的類型有以下4個類型:以一行圖像數據為例,abcdefgh是原圖數據,|是圖像邊界,為原圖加邊 torch.nn.ReflectionPad2d(padding) 使用輸入邊界的反射填充輸入張量。填充長度為 padding ...
官方文檔上 是這個 輸出是 H out H in paddingTop paddingBottomW out W in paddingLeft paddingRight直接來例子試試 最重要的是下面 laft, right, top, bottom 這個注釋 input torch.randn , , , input size 輸入 tuplepad nn.ReflectionPad d , , ...
2020-01-30 20:12 0 1177 推薦指數:
torch.nnReflectionPad2d 一、原理 增加邊界的類型有以下4個類型:以一行圖像數據為例,abcdefgh是原圖數據,|是圖像邊界,為原圖加邊 torch.nn.ReflectionPad2d(padding) 使用輸入邊界的反射填充輸入張量。填充長度為 padding ...
用法: 參數: ...
用法: Shape: 計算公式: 參數: bigotimes: 表示二維的相關系數計算 stride: 控制相關系數的計算步長 dilation: ...
參考鏈接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 這里只做理解,不放官方文檔。 1.nn.Conv1d ...
torch.nn as nn m = nn.BatchNorm1d(2) # With Learnab ...
一、conv1d 在NLP領域,甚至圖像處理的時候,我們可能會用到一維卷積(conv1d)。所謂的一維卷積可以看作是二維卷積(conv2d)的簡化,二維卷積是將一個特征圖在width和height兩個方向上進行滑窗操作,對應位置進行相乘並求和;而一維卷積則是只在width或者說height方向 ...
官方給出的例子: target output size of 5x7 m = nn.AdaptiveMaxPool2d((5,7)) input = torch.randn(1, 64, 8, 9) output = m(input) output.size ...
Pytorch官方文檔: 測試代碼: 轉自:https://blog.csdn.net/tmk_01/article/details/80679549 import torchimport torch.nn as nnm = nn.BatchNorm2d(2,affine=True ...