原文:nn.ReflectionPad2d(鏡像填充)

官方文檔上 是這個 輸出是 H out H in paddingTop paddingBottomW out W in paddingLeft paddingRight直接來例子試試 最重要的是下面 laft, right, top, bottom 這個注釋 input torch.randn , , , input size 輸入 tuplepad nn.ReflectionPad d , , ...

2020-01-30 20:12 0 1177 推薦指數:

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pytorch中的ReflectionPad2d

torch.nnReflectionPad2d 一、原理 增加邊界的類型有以下4個類型:以一行圖像數據為例,abcdefgh是原圖數據,|是圖像邊界,為原圖加邊 torch.nn.ReflectionPad2d(padding) 使用輸入邊界的反射填充輸入張量。填充長度為 padding ...

Mon Jul 13 22:19:00 CST 2020 0 4310
nn.MaxPool3d

用法: 參數: ...

Fri Mar 20 00:29:00 CST 2020 0 1728
nn.Conv3d

用法: Shape: 計算公式: 參數: bigotimes: 表示二維的相關系數計算 stride: 控制相關系數的計算步長 dilation: ...

Fri Mar 20 00:15:00 CST 2020 2 685
nn.Conv1dnn.Conv2d理解

參考鏈接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 這里只做理解,不放官方文檔。 1.nn.Conv1d ...

Fri Aug 13 08:10:00 CST 2021 0 98
tf.nn.conv1d

一、conv1d  在NLP領域,甚至圖像處理的時候,我們可能會用到一維卷積(conv1d)。所謂的一維卷積可以看作是二維卷積(conv2d)的簡化,二維卷積是將一個特征圖在width和height兩個方向上進行滑窗操作,對應位置進行相乘並求和;而一維卷積則是只在width或者說height方向 ...

Tue Aug 18 22:52:00 CST 2020 0 919
torch.nn.AdaptiveMaxPool2d

官方給出的例子: target output size of 5x7 m = nn.AdaptiveMaxPool2d((5,7)) input = torch.randn(1, 64, 8, 9) output = m(input) output.size ...

Mon Aug 02 23:59:00 CST 2021 0 132
Pytorch-nn.BatchNorm2d()

Pytorch官方文檔: 測試代碼: 轉自:https://blog.csdn.net/tmk_01/article/details/80679549 import torchimport torch.nn as nnm = nn.BatchNorm2d(2,affine=True ...

Tue Dec 11 23:51:00 CST 2018 0 14833
 
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