用法：
torch.nn.Conv3d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros')
Shape:
計算公式：
參數：
bigotimes: 表示二維的相關系數計算
stride: 控制相關系數的計算步長 dilation: 用於控制內核點之間的距離，詳細描述在這里
groups: 控制輸入和輸出之間的連接： group=1，輸出是所有的輸入的卷積；
group=2，此時相當於有並排的兩個卷積層，每個卷積層計算輸入通道的一半，並且產生的輸出是輸出通道的一半，隨后將這兩個輸出連接起來。
參數kernel_size，stride，padding，dilation可以是一個int的數據 - 卷積height和width值相同，也可以是一個有三個int數據的tuple數組，tuple的第一維度表示depth的數值，tuple的第二維度表示height的數值，tuple的第三維度表示width
輸出后的大小計算公式：
