離散型隨機變量與連續型隨機變量 離散型隨機變量 若隨機變量X的取值為有限個或可數個，則稱X為離散型隨機變量. 例如，拋四次硬幣的概率，設正面朝上為X，那一共就有(X=0)，(X=1)，(X=2)，(X=3)，(X=4)五種情況，很明顯是有限個，所以這個X就是離散型隨機變量 離散 ...

注：上一小節對隨機變量做了一個概述，這一節主要記錄一維離散型隨機變量以及關於它們的一些性質。對於概率論與數理統計方面的計算及可視化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代碼示例，均默認已經導入上面的這幾個包，導入代碼 ...

注：上一小節總結了離散型隨機變量，這個小節總結連續型隨機變量。離散型隨機變量的可能取值只有有限多個或是無限可數的（可以與自然數一一對應），連續型隨機變量的可能取值則是一段連續的區域或是整個實數軸，是不可數的。最常見的一維連續型隨機變量有三種：均勻分布，指數分布和正態分布。下面還是主要從概述、定義 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、連續型隨機變量及其概率密度函數 一、總結 一句話總結： 【不可以逐個列舉】：連續型隨機變量是指如果隨機變量X的所有可能取值不可以逐個列舉出來，而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變量。 【例如，一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差等都是 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.3.2、連續型隨機變量函數的分布 一、總結 一句話總結： 設X的f_X(x)，y=g(x)，Y=g(X) 第一步：F_Y(x)=F_X(x)，兩邊對x求導 第二步：f_Y(x)=f_X(x)， 1、分布函數F(x)和概率密度函數f(x)的關系 ...

目錄 條件概率 乘法公式 例題 條件概率 定義: 在樣本空間\(\Omega\)中,有事件\(A和B\),則在\(A\)已經發生的條件下的\(B\)發生的概率為\(P(B|A)\) \(P(A)\): 無條件概率 ...

目錄 1. 事件的基本概率 2. 古典概率模型(排列組合)理論 古典概率模型條件: 排列組合概念 排列(Permutation) 組合(Combination) 3. 例題 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---3.1.1、二維隨機變量及其分布函數 一、總結 一句話總結： 二維隨機變量表示要研究的問題是兩個。比如比如打靶彈着點x和y 【F(x,y)=P{X<=x,Y<=y}】：設(X,Y)為二維隨機變量，x,y為任意實數，二元函數F(x,y)=P ...