宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.3.2、連續型隨機變量函數的分布


宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.3.2、連續型隨機變量函數的分布

一、總結

一句話總結:

設X的f_X(x),y=g(x),Y=g(X)
第一步:F_Y(x)=F_X(x),兩邊對x求導
第二步:f_Y(x)=f_X(x),

 

1、分布函數F(x)和概率密度函數f(x)的關系?

分布函數求導是概率密度函數
概率密度函數積分是分布函數:概率密度函數積分是求面積,那么自然結果是分布函數

 

2、連續型隨機變量函數的分布 的求法?

設隨機變量X的密度函數為f_X(x),並假設y=g(x)及其一階導數是連續函數,則Y=g(X)是連續型隨機變量,現在來求Y的密度函數f_Y(x)
第一步:建立隨機變量Y的分布函數F_Y(x)與X的分布函數F_X(x)之間的關系,或者求出隨機變量Y的分布函數F_Y(x)
第二步:對F_Y(x)求導便得f_Y(x)

 

 

3、連續型隨機變量函數的分布:例:設隨機變量X的密度函數為f_X(x),Y=3X+2,求Y的密度函數f_Y(x)?

1、建立隨機變量Y的分布函數F_Y(x)與X的分布函數F_X(x)之間的關系:F_Y(x)=P{Y<=x}=P{3X+2<=x}=P{X<=(x-2)/3}=F_X((x-2)/3)
2、兩邊求導:f_Y(x)=1/3*f_X((x-2)/3)
3、如果知道f_X(x),直接將它替換成f_Y(x)即可:f_X(x)=1/4,(0<=x<=4),那么對應的f_X(x)=1/3*1/4,(0<=(x-2)/3<=4)

 

 

4、連續型隨機變量函數的分布 實例的直觀理解?

x的密度函數是均勻分布,f_X(x)=1/4,(0<=x<=4),Y=3X+2,求Y的密度函數f_Y(x)
就是把f_X(x)=1/4,(0<=x<=4)里面的x用Y=3X+2換成y就好了,特別簡單

 

5、隨機變量分布函數F_Y(x)和F_X(x)?

F_X(x)=P{X<=x}
F_Y(x)=P{Y<=x}

 

6、F_Y(x)=P{Y<=x}中為什么不能寫成F_Y(x)=P{Y<=y}?

因為現在用一維的表示一維的,還是一維,所以變量只有一個x

 

 

7、連續型隨機變量函數的分布 求解本質,比如Y=3X+2?

其實就是原分布的求導過程,你仔細看求解過程就領悟了
1、建立隨機變量Y的分布函數F_Y(x)與X的分布函數F_X(x)之間的關系:F_Y(x)=P{Y<=x}=P{3X+2<=x}=P{X<=(x-2)/3}=F_X((x-2)/3)
2、兩邊求導:f_Y(x)=1/3*f_X((x-2)/3)
這里是均勻分布,就對均勻分布求導,如果是正態分布,就對正態分布求導

 

8、線性和非線性?

線性:2x+3y; x1+x2-x3; x+8y+17z+5
非線性:y=x^2; sinx; 1/y; lnz; tan(x^2+1)

 

 

二、內容在總結中

博客對應課程的視頻位置:

 

 

 


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