Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields（理解）
0 - 人體姿態識別存在的挑戰 圖像中的個體數量、尺寸大小、位置均未知 個體間接觸、遮擋等影響檢測 實時性要求較高，傳統的自頂向下方法運行時間隨着個體數越多而越長 1 - 整體思 ...
原文：Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields（翻譯）
Abstract 我們提出了一種方法去在一張圖片中有效地識別多個人體的 D姿勢。這個方法使用了一個無參數表示法，我們將其叫為Part Affinity Fields PAFs ，其是去在圖片中根據個體識別身體各部分的聯合。這個架構編碼了全體信息，並且允許一個貪婪的從底向上的解析步驟，這在實現實時性能的時候有着高度的精度而無須考慮圖像中個體的數量。這個架構被設計成使用了兩個分支的相同序列預測過程， ...
2018-09-22 14:45 0 3384 推薦指數：
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