SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation

目錄

• SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation
  • 一. 論文簡介
  • 二. 模塊詳解
    • 2.1 整體結構介紹

SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation

一. 論文簡介

采用bottom-top的方式進行3D人體姿態檢測，出的結果包括：3D root-relate + Absolute-depth + PAFs。

主要做的貢獻如下（可能之前有人已提出）：

1. 3D bottom-top
2. Root map + PAFs

二. 模塊詳解

2.1 整體結構介紹

論文思想比較簡單，整體進行概括

• 2D heatmap采用正常方式gaussian進行
• 相對深度采用在XY二維位置存儲Z軸信息（這是老方法）
• PAFs通用方向連接模塊
• 絕對深度使用人的中心點

• 創新點是解決了人體遮擋重疊導致PAFs計算不准確問題（稠密人群非常常見）

做法也很簡單，直接使用absolute root map獲得的每個人遠近進行排序，先計算近處的人體，也就等於遮擋的后計算，避免重疊。

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