朴素貝葉斯分類是一種生成式分類 p(y|x) = p(y,x) / p(x) =p(x|y) * p(y) | p(x) 在訓練的時候假設x的所有特征是相互獨立的，所以p(x|y) = 所有p(xi | y) 的乘積 只要通過貝葉斯展開+有xi獨立 就能得到 這個模型里的參數就是，給定y ...

/ 2. 朴素貝葉斯計算嫁人概率 https://zhuanlan.zhihu.com/ ...

　　假設我們在做一個拋硬幣的實驗，硬幣出現正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次結果的情況下，如何推斷拋下一次硬幣出現正面的概率呢？　　當\(n\)很大的時候，我們可以直接統計正面出現的次數，假設為\(n_1\)，然后可以做出推斷\(\theta=\frac{n_1}{n ...

拉普拉斯變換 由於古典意義下的傅里葉變換存在的條件是\(f(t)\)除了滿足狄拉克雷條件以外，還要在\((-\infty,\infty)\)上絕對可積，許多函數都不滿足這個條件。在很多實際問題中，存在許多以時間 \(t\) 為自變量的函數，這些函數根本不需要考慮\(t<0\)的情況 ...

拉普拉斯變換的引入 首先能做的，是對周期函數做傅里葉級數展開，使用復數表達為： 至於為什么能展開成傅里葉級數，工數（高數）並沒有說清楚，只給出了一個沒有證明的迪利克雷條件，說只要滿足該條件就一定能展開。 \[f(t) =\sum\limits_ ...

： 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 代碼如下： 主要注意以下幾點：1.拉普拉斯微分處理后，有些點像素值為負值，所 ...

該系列為DR_CAN動態系統的建模與分析系列視頻筆記，詳見https://space.bilibili.com/230105574 由於筆者水平有限，文中難免存在一些不足和錯誤之處，誠請各位批評指正。 1 定義 拉普拉斯變換（英語：Laplace transform）是應用數學中常用的一種積分 ...

拉普拉斯矩陣(Combinatorial Laplacian) 　　拉普拉斯矩陣（Laplacian matrix）也叫做導納矩陣、基爾霍夫矩陣或離散拉普拉斯算子，主要應用在圖論中，作為一個圖的矩陣表示。 　　給定一個有 $n$ 個頂點的圖 $G$，它的拉普拉斯矩陣： 　　　　$L=D-A ...