Abstract 用Part Affinity Fields來學習如何將身體關鍵和個人匹配起來。主要思想是利用貪心算法自下而上的解析步驟從而達到高准確率和實時性。身體部位定位和關聯是在兩個分支上同時進行的。該方法獲得了COCO keypoints challenge中奪得第一名。 Introduction D行人姿態的關注點在於，找出圖中視野內屬於每個人的各個部位。這個任務主要有三個難點： .每個 ...
2017-07-20 17:12 0 2505 推薦指數：
0 - Abstract 我們提出了一種方法去在一張圖片中有效地識別多個人體的2D姿勢。這個方法使用了一個無參數表示法，我們將其叫為Part Affinity Fields（PAFs），其是去在圖片中根據個體識別身體各部分的聯合。這個架構編碼了全體信息，並且允許一個貪婪的從底向上的解析步驟 ...
OpenPose最新論文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》筆記 摘要 能有效檢測圖像中多個人的2D姿態。使用PAFs (Part Affinity Fields)，來學習關鍵點 ...
0 - 人體姿態識別存在的挑戰 圖像中的個體數量、尺寸大小、位置均未知 個體間接觸、遮擋等影響檢測 實時性要求較高，傳統的自頂向下方法運行時間隨着個體數越多而越長 1 - 整體思 ...
論文概況 論文名：Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild 作者(第一作者)及單位：George Papandreou, 谷歌 發表期刊/會議：CVPR2016 被引次數（截止到發博日期，以谷歌學術為數據來源）：52 ...
上海交通大學AlphaPose多人姿態估計論文 RMPE:Regional Multi-Person Pose Estimation 該論文自頂向下方法，SSD-512檢測人+stacked hourglass姿態估計。復雜環境中的多人姿態檢測是非常具有挑戰性的。現在最好的人 ...
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.12707.pdf Github：https://github.com/Vegetebird/MHFormer 單位：北大深圳研究生院、蘇黎世聯邦理工學院、阿里巴巴 摘要 由於深度模糊和自遮擋，從單目視頻中估計三維人體姿態 ...
目錄 SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation 一. 論文簡介 二. 模塊詳解 2.1 整體結構介紹 SMAP ...
前言： 論文及源代碼網址： https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 地址2: https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob ...
