使用二階微分銳化圖像（拉普拉斯算子）基本原理及Python實現
1. 拉普拉斯算子 1.1 簡介 一種典型的各向同性的微分算子，可用於檢測圖像中灰度圖片的區域 $$ \nabla^{2} f=\frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y ...
原文：使用一階微分對圖像銳化
Using First Order Derivatives for Nonlinear Image Sharpening The Gradient 對於函數 x,y , 在坐標 x,y 處的梯度定義為二維列向量 它指出了在位置 x,y 處 的最大變化率的方向。 向量 的幅度值 長度 表示為M x,y ，即 它是梯度向量方向變化率在 x,y 的值。當x,y允許在 中的所有像素位置變化時，M x,y ...
2016-09-25 20:22 0 5349 推薦指數：
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