一、事件的關系
獨立事件:
P(AB) = P(A) P(B)
互斥事件(互不相容事件):A∩B = Φ
P(AB)=0
P(A+B)=P(A)+P(B)
二、隨機變量的分布列
(一)離散型隨機變量
期望:EX=∑ xi pi
方差:DX=∑ (xi-EX)2 pi
E(aX+b)=a EX D(aX+b)=a2 DX
(二)二項分布X ~ B(n , p)
EX=np DX=np(1-p)
(三)正態分布X ~ N(μ , σ2)
EX= μ DX= σ2
(X - μ)/σ ~ N(0 , 1) 服從標准正態分布
當μ=0、σ=1時,正態分布是標准正態分布X ~ N(0 , 1)
正態總體的概率密度函數:
對稱軸:x=μ
當μ一定時,σ越大,曲線越矮越胖;σ越小,曲線越瘦越高
0.6826;0.9544;0.9974
三、條件概率
在事件A發生的條件下,事件B發生的概率:
P(B|A) = P(AB) / P(A)
其中P(AB)=P(A)+P(B)-P(A∩B)