隨機試驗 $E$ 的樣本空間 $\Omega$ 的子集稱為試驗的隨機事件，簡稱事件。樣本空間中的所有可能結果稱為樣本點，事件即樣本點的集合。
由一個樣本點組成的單點集，稱為基本事件。由兩個或兩個以上樣本點組成的集合，稱為復合事件。
一個事件的發生即表示該集合中的任意一個樣本點發生了。
樣本空間 $\Omega$ 包含所有的樣本點，在每次試驗中，這個集合內部的樣本點總是會發生，所以 $\Omega$ 稱為必然事件。
理解了上述內容，接下來介紹事件的關系：
1）相等關系：事件 $A$ 和 $B$ 相互包含，兩者中任一事件的發生必然導致另一事件的發生，記為 $A=B$。
2）和關系：“事件 $A$ 和 $B$ 中至少有一個事件發生”這一事件叫做事件 $A$ 與 $B$ 的並，記為 $A\cup B $。
3）積關系：“事件 $A$ 與 $B$ 同時發生”這一事件叫做事件 $A$ 與 $B$ 的積，記為 $A\cap B$。
4）互斥關系：事件 $A$ 和 $B$ 不可能同時發生，即 $AB=\varnothing$。兩個互不相容事件的積記為 $A+B$。
5）差關系：事件 $A$ 發生但是事件 $B$ 不發生稱為 $A$ 與 $B$ 的差，記為 $A-B$，則 $A-B=A\overline{B}$。
6）完備事件組：$n$ 個事件 $A_{1},A_{2},...,A_{n}$ 至少有一個事件一定發生，即 $\bigcup_{i=1}^{n}A_{i} = \Omega$，稱這 $n$ 個事件為完備事件組。
概率公式：
1）加法法則：對於任意事件 $A,B$ 有$P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(AB)$。
2）條件概率：在事件 $B$ 發生的條件下 $A$ 發生的概率，記作 $P(A|B)$，計算方法為 $P(A|B) = \frac{p(AB)}{P(B)}$。
3）$P(AB|C) = P(A|BC)P(B|C)$：將左右兩式按條件概率公式展開，很容易證明相等，就不寫了。