本節內容主要可分為 什么是概率 古典概率計算 事件的關系與運算 條件概率與獨立性 全概率公式和貝葉斯公式 概率論是一門數學分支,同數學科目的其他分支一樣,是建立在一些公理上的嚴格的數學體系,其研究的主要對象是隨機變量、隨機分布和隨機過程 ...
隨機試驗 E 的樣本空間 Omega 的子集稱為試驗的隨機事件,簡稱事件。樣本空間中的所有可能結果稱為樣本點,事件即樣本點的集合。 由一個樣本點組成的單點集,稱為基本事件。由兩個或兩個以上樣本點組成的集合,稱為復合事件。 一個事件的發生即表示該集合中的任意一個樣本點發生了。 樣本空間 Omega 包含所有的樣本點,在每次試驗中,這個集合內部的樣本點總是會發生,所以 Omega 稱為必然事件。 理解 ...
2020-07-18 10:22 0 499 推薦指數:
本節內容主要可分為 什么是概率 古典概率計算 事件的關系與運算 條件概率與獨立性 全概率公式和貝葉斯公式 概率論是一門數學分支,同數學科目的其他分支一樣,是建立在一些公理上的嚴格的數學體系,其研究的主要對象是隨機變量、隨機分布和隨機過程 ...
基礎概率和簡單概率 硬幣和骰子 一個硬幣有兩面,我們都知道,投擲一次硬幣,正面朝上的概率是50%;一個骰子有六個數字,投擲一次骰子,每個數字出現的概率均等,都是1/6 上述兩個概率用數學解釋就是:一個事件的概率 = 滿足要求的事件數目 / 所有等可能性事件的數目。所以硬幣正面 ...
深入學習機器學習、分布式算法才發現概率與統計,線代都很重要,下面我簡單串一下如題目所示的知識 第一步: P(A|B)是在條件B發生的情況下A發生的概率,P(AB)是條件A與B同時發生的概率。關於條件概率、聯合概率的例子我在最后一步驟舉出,如獨立事件和古典概型都懂,則請跳至最后一步 ...
隨機試驗與事件 隨機試驗:為觀察隨機現象而進行的實驗稱為隨機試驗,隨機試驗應滿足以下3個特征: 可重復性:可在相同的條件下重復進行 結果可知:所有可能的結果不止一個,但是知道有哪些結果 不可預測:試驗之前無法知道會出現哪個結果 樣本空間:隨機事件所有可能的集合組成樣本空間 ...
1 基本概念 隨機試驗:可重復、所有可能結果或結果所在范圍已知 樣本空間\(\Omega\)、樣本點\(\omega\) 隨機事件:樣本空間的子集。必然事件\(\Omega\)、不可能事件\(\varnothing\)。 事件的包含\(\subset, \supset\)、相等 ...
條件概率和獨立事件 條件概率:上次的操作對下次的操作(事件)有影響 獨立事件:上次與下次的操作(事件)無影響 例子:抽牌(甲乙2人抽54張牌) 1,先說獨立事件:這樣的場景:甲抽一張牌(不看,不公開說),問乙抽到紅桃A的概率? 因為甲抽的牌他們都沒有公開,乙抽的牌的時候雖然是53張了,但是甲 ...
目錄 引入問題 問題求解與證明 無限和式 根據期望方程求解 概率生成函數 總結 引入問題 如果一個事件 \(X\) 有 \(p \in [0, 1]\) 的概率成功,那么就有 \(1-p\) 的概率失敗,如果失敗 ...
1、隨機事件與樣本空間及關系和運算 1.1、樣本空間 樣本空間 \(\Omega\) : E 的所有可能結果為元素構成的集合 樣本點 : \(\Omega\) 中的元素,即試驗的一個基本結果 其中,試驗的特征為: 試驗可以在相同的條件下重復進行 試驗的結果可能不止一個 ...