條件概率和獨立事件
條件概率：上次的操作對下次的操作（事件）有影響
獨立事件：上次與下次的操作（事件）無影響
例子：抽牌（甲乙2人抽54張牌）
1,先說獨立事件：這樣的場景：甲抽一張牌（不看，不公開說），問乙抽到紅桃A的概率？
因為甲抽的牌他們都沒有公開，乙抽的牌的時候雖然是53張了，但是甲沒有看，也沒有說，對后續乙的事件沒造成了影響，相當於從54張牌抽。依然是1/54
2,再說條件概率：甲抽一張牌（看，公開說后），問乙抽到紅桃A的概率？
如果甲抽到不是紅桃A，乙抽牌從53張抽取，乙就是1/53。
如果甲抽到紅桃A，乙抽到的概率肯定是0。
甲抽牌這個事件，對后續乙的事件造成了影響，是后續的條件，所以叫條件概率
互斥事件和對立事件
互斥不一定對立，對立一定互斥
這么說是什么意思呢？ 1,（一分為n。n==2）先說對立事件，這樣的場景：小明從兩張牌抽一張，紅桃A，紅桃2，問抽到的紅桃A的概率？肯定是1/2。 小明抽到紅桃2的概率也是1/2。 小明抽到紅桃A事件概率和抽到紅桃2事件的概率是 沒有交集，互斥的的，但是注意：小明要么抽到紅桃A，概率1/2，要么抽到紅桃2，概率1/2，（這兩個的概率和為1）。一分為2。不可能有其他的可能。
2,（一分為n。n>2）再說互斥事件，這樣的場景：小明從三張牌抽一張，紅桃A，紅桃2，紅桃3，問抽到的紅桃A的概率？肯定是1/3。
小明抽到紅桃2的概率也是1/3。
小明抽到紅桃A事件概率和抽到紅桃2事件的概率是沒有交集，互斥的的。但是
注意：小明要么抽到紅桃A，概率1/3，要么抽到紅桃2，概率1/3，（這兩個的概率和為2/3）。一分為3。可能有其他的可能（紅桃3）。