目錄 條件概率 乘法公式 全概率公式 貝葉斯公式 條件概率 已知事件 \(B\) 發生的條件下事件 \(A\) 發生的概率,記作 \(P(A|B)\) 。 條件概率公式: \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...
條件概率和獨立事件 條件概率:上次的操作對下次的操作 事件 有影響 獨立事件:上次與下次的操作 事件 無影響 例子:抽牌 甲乙 人抽 張牌 ,先說獨立事件:這樣的場景:甲抽一張牌 不看,不公開說 ,問乙抽到紅桃A的概率 因為甲抽的牌他們都沒有公開,乙抽的牌的時候雖然是 張了,但是甲沒有看,也沒有說,對后續乙的事件沒造成了影響,相當於從 張牌抽。依然是 ,再說條件概率:甲抽一張牌 看,公開說后 ,問 ...
2017-10-17 19:41 0 2783 推薦指數:
目錄 條件概率 乘法公式 全概率公式 貝葉斯公式 條件概率 已知事件 \(B\) 發生的條件下事件 \(A\) 發生的概率,記作 \(P(A|B)\) 。 條件概率公式: \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...
以拋一枚硬幣為例,一次試驗只有兩種可能,Ω = {正面,反面},這兩種可能是互斥的,不可能同時發生,一種可能也可以說一個事件發生了,就湮滅了另一個事件發生的可能性。 所以,說兩個事件互斥,也就意味着在一次試驗當中,這兩個事件不會同時發生,即P(AB) = 0,兩者沒有交集。 但是兩個事件相互 ...
深入學習機器學習、分布式算法才發現概率與統計,線代都很重要,下面我簡單串一下如題目所示的知識 第一步: P(A|B)是在條件B發生的情況下A發生的概率,P(AB)是條件A與B同時發生的概率。關於條件概率、聯合概率的例子我在最后一步驟舉出,如獨立事件和古典概型都懂,則請跳至最后一步 ...
基礎概率和簡單概率 硬幣和骰子 一個硬幣有兩面,我們都知道,投擲一次硬幣,正面朝上的概率是50%;一個骰子有六個數字,投擲一次骰子,每個數字出現的概率均等,都是1/6 上述兩個概率用數學解釋就是:一個事件的概率 = 滿足要求的事件數目 / 所有等可能性事件的數目。所以硬幣正面 ...
隨機試驗 $E$ 的樣本空間 $\Omega$ 的子集稱為試驗的隨機事件,簡稱事件。樣本空間中的所有可能結果稱為樣本點,事件即樣本點的集合。 由一個樣本點組成的單點集,稱為基本事件。由兩個或兩個以上樣本點組成的集合,稱為復合事件。 一個事件的發生即表示該集合中的任意一個樣本點發 ...
1.從條件概率的定義來看獨立事件的定義 2.從古典概率的定義來看獨立事件的定義 3.P(A|B)和P(A)的關系是什么? 4.由P(AB)=P(A)P(B)推出“獨立” 5.從韋恩圖來看獨立事件的定義 6.為什么多個事件兩兩獨立推不出相互獨立 7.在考研古典概率中,有一個P(A|B ...
1.事件獨立的概念:設A , B是兩個事件,如果滿足P ( AB )= P ( A ) P ( B ),則稱事件A與事件B相互獨立,簡稱獨立. 2.伯努利概型:若試驗 E 單次試驗的結果只有兩個A , A ,則稱E為伯努利試驗. 設 P ( A )= p ( 0< p < ...
前言 引入前提 教材學習條件概率的目的,就是為了引入相互獨立事件。 當兩個事件\(A\)、\(B\)的關系如上圖右所示時,兩個事件的關系不是相互獨立的,其計算可能會涉及條件概率\(P(B|A)=\cfrac{P(AB)}{P(A)}\);但當它們的關系特殊到如上圖 ...