數字信號處理(DSP)個人學習總結(三)——離散傅里葉級數


離散傅里葉級數

DFS定義

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正交性

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周期性

\[\tilde{X}[r N+k]=\tilde{X}[k] \]

兩性質結合的表達式:

\[\frac{1}{N} \sum_{\mathrm{n}=0}^{N-1} \mathrm{e}^{\mathrm{j} \frac{2 \pi k n}{N}} \mathrm{e}^{\mathrm{j} \frac{-2 \pi / n}{N}}=\left\{\begin{array}{ll} 1 & k-l=r N \\ 0 & k-l \neq r N \end{array}=\delta[k-l-r N]\right. \]

時域離散對應頻域周期;時域周期對應頻域離散。

計算技巧

  1. 對於\(1-e^{-j\pi k}\)​ ,可以提取出e的指數的一半,用來湊取歐拉公式如下

    \[\left(\frac{e^{j \frac{\pi k}{2}}-e^{-j \frac{\pi k}{2}}}{2}\right) e^{-j \frac{\pi k}{2}}=isin(\frac{\pi k}{2})e^{-j\frac{\pi k}{2}} \]

  2. k所對應的頻率可以用以下公式對應(DTFD的δ(ω)表示方式),得到頻譜函數\(\omega=\frac{2\pi k}{N}\)

DTFT和DFS的關系

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周期對應離散,非周期對應連續。

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DFS的矩陣表示

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本節習題

  1. 離散周期序列可由一個2π區間的有限個不同頻率的離散復指數序列加權表示。
  2. 所有離散周期序列,都存在DFS。(不必絕對可和)

DFS的性質和定理

線性性質

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時域移位性質

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幅頻不變,相頻線性變換。

對比DTFT和DFS的相位

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DTFT頻域連續,對應微分;DFS頻域離散,對應差分。

頻域移位性質

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頻移等效為乘上一個復指數序列。

時間倒置性質

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時域倒置對應頻域倒置。

時域周期卷積定理

\[\begin{array}{c} \tilde{y}[n]=\sum_{l=0}^{N-1} \tilde{x}[l] \tilde{h}[n-l]=\tilde{x}[n] \otimes \tilde{h}[n] \\ \tilde{Y}[k]=\tilde{X}[k] \tilde{H}[k] \end{array} \]

時域卷積對應頻域乘積。

時域周期卷積定理

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時域乘積對應頻域卷積。

對偶性質

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帕塞瓦爾定理

\[\sum_{n=0}^{N-1}|\tilde{x}[n]|^{2}=\frac{1}{N} \sum_{k=0}^{N-1}|\tilde{X}[k]|^{2} \]

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帕塞瓦爾定理更一般的形式如下:

\[\sum_{n=0}^{N-1} \tilde{x}[n] \tilde{y}^{*}[n]=\frac{1}{N} \sum_{k=0}^{N-1} \tilde{X}[k] \tilde{Y}^{*}[k] \]

本節習題

  1. 存疑:DFS卷積定理說明:LTI系統的輸出可由頻域相乘實現。(×)

DFS的對稱性

一般序列的表示

  1. 任何序列可以表示為實部和虛部之和。

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  1. 任何序列可以表示為共軛對稱序列和共軛反對稱序列之和。
  • 共軛對稱序列:實部偶對稱,虛部奇對稱。

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  • 共軛反對稱序列:實部奇對稱,虛部偶對稱。

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  • 總結:

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性質

  1. 實部倒置,虛部奇倒置;幅頻倒置,相頻奇倒置。

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  1. 實部相同,虛部取反;幅頻相同,相頻取反。

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  1. 序列的實部的DFS是原序列DFS的共軛對稱,實部偶對稱,虛部奇對稱。幅度偶對稱,相位奇對稱。

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  1. 序列的虛部乘以j的DFS是原序列DFS的共軛反對稱,實部奇對稱,虛部偶對稱。幅度偶對稱,相位奇對稱。
  2. 共軛對稱序列的DFS是原序列DFS的實部。

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  1. 共軛反對稱序列的DFS是原序列DFS的虛部乘以j。

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總結:共軛對稱對應實部,共軛反對稱對應j乘以虛部

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本章習題

利用DFS的共軛對稱性來判斷:

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  1. 錯誤。應為必須滿足x[n]=x*[-n]。

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  1. 正確。

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