切比雪夫不等式

一、總結

一句話總結：

【事件大多會集中在平均值附近】：切比雪夫不等式，描述了這樣一個事實，事件大多會集中在平均值附近。

切比雪夫不等式：$$P ( | X - \mu | \geq k \sigma ) \leq \frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ，μ是期望，σ是標准差。

 

1、切比雪夫不等式和馬爾科夫不等式 的關系？

切比雪夫不等式是馬爾科夫不等式的特殊情況

馬爾科夫不等式：$$P ( X \geq a ) \leq \frac { E ( X ) } { a }$$

切比雪夫不等式：$$P ( | X - \mu | \geq k \sigma ) \leq \frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ，μ是期望，σ是標准差。

 

 

二、切比雪夫不等式

博客對應課程的視頻位置：

 

具體可以參照知乎高贊回答

切比雪夫不等式到底是個什么概念? - 知乎
https://www.zhihu.com/question/27821324

 

這里只是做一個總結

總結在上面的總結中