一、求函數極限的常用方法
1.1 利用有理運算法
- 存在 +- 不存在 = 不存在
- 存在 *÷ 不存在 = 不一定
- 不存在 +-*÷ 不存在 = 不一定
1.2 利用基本極限求極限
\[\begin{aligned} & \lim_{n\to\infin}\sqrt[n]n=1 \\ & \lim_{n\to\infin}\sqrt[n]a=1 \\ \end{aligned} \]
1.3 利用等價無窮小替換
\[\begin{aligned} & \alpha{x}-1\backsim{xln\alpha} \\ & x-\ln{(1+x)} \backsim\frac{x^2}{2} \\ & \arctan{x}<\sin{x}<x<\arcsin{x}<\tan{x} \qquad\text{方便記憶下面幾個無窮小替換} \\ & x-\arctan{x} = \frac{x^3}{3} \\ & x-\sin{x} = \frac{x^3}{6} \\ & \arcsin{x}-x = \frac{x^3}{6} \\ & \tan{x}-x = \frac{x^3}{3} \end{aligned} \]
-
當 \(\frac{f(x)}{g(x)}=1\),\(\int_0^x f(t)dt \backsim \int_0^x g(t)dt\)
-
等價無窮小代換原則:
- 乘除關系可以隨便換
- 加減關系一定條件下可以換(原則就是代換后的結果加減不能為0)
若 \(\alpha\backsim\alpha_1\,,\beta\backsim\beta_1\),且 \(\lim \frac{\alpha_1}{\beta_1}=A\neq{1}\),則 \(\alpha-\beta\backsim\alpha_1-\beta_1\)
若 \(\alpha\backsim\alpha_1\,,\beta\backsim\beta_1\),且 \(\lim \frac{\alpha_1}{\beta_1}=A\neq{-1}\),則 \(\alpha+\beta\backsim\alpha_1+\beta_1\)
1.4 利用洛必達
- 略
1.5 利用泰勒公式
\[\begin{aligned} & e^x = 1+x+\frac{x^2}{2!}+\cdots+\frac{x^n}{n!}+o(x^n) \\ & \sin{x} = x-\frac{x^3}{3!}+\cdots+(-1)^{n-1}\frac{x^{2n-1}}{(2n-1)!} \\ & \cos{x} = 1-\frac{x^2}{2!}+\cdots+(-1)^n\frac{x^n}{2n!}+o(n^2n) \\ & \ln{(x+1)} = x-\frac{x^2}{2}+\cdots+(-1)^{n-1}\frac{x^n}{n}+o(x^n) \\ & \frac{1}{1-x} = 1+x+x^2+\cdots+x^n+\cdots \\ & \frac{1}{1+x} = 1-x+x^2-x^3+\cdots+(-1)^nx^n \\ \end{aligned} \]
1.6 利用夾逼准則
- 略
1.7 利用定積分定義
- 略
1.8 利用單調有界准則
- 略
1.9 利用拉格朗日中指定理
- 略
二、求函數極限的常見題型
2.1 \(\frac{0}{0}\) (重點)
-
核心思想:消去分母中的 0 因子
-
常用操作
- 洛必達
- 等價無窮小代換
- 泰勒公式
2.2 \(\frac{\infin}{\infin}\)
-
常用方法:
- 洛必達
- 分子分母同時除以各項中最高階的無窮大
2.3 \(0*\infin\)
-
常用方法:
- 化為 \(\frac{0}{0} 或 \frac{\infin}{\infin}\)
- 可以把 0 進行無窮小替換
2.4 \(\infin-\infin\)
-
常用方法:
- (分式差)通分化變成 \(\frac{0}{0} 或 \frac{\infin}{\infin}\)
- (根式差)根式有理化變成 \(\frac{0}{0} 或 \frac{\infin}{\infin}\)
- 提取無窮因子,變成 \((1+x)^\alpha-1\) 的形式
2.5 \(1^\infin\) (重點)
-
最好的方法:
- 寫成標准形式:\(原式=\lim{[1+\alpha(x)]^{\beta{(x)}}}\)
- 求極限:\(\lim{\alpha(x)\beta(x)}=A\)
- 寫結果:\(原式=e^A\)
2.6 \(\infin^{0}和0^0\)
-
常用方法:
- \(\lim{[f(x)]^{g(x)}}=\lim{{e}^{g(x)\ln{f(x)}}}\)
三、數列極限
3.1 不定式的數列極限
- 注意數列極限中的 n 需要改成 x 才能使用洛必達或其他方法,因為 n 是離散點,x 是連續點
3.2 n 項和
- 夾逼定理
- 定積分定義
- 注:當變化部分相對於主要部分為次量級,用夾逼;當變化部分相對於主要部分為同量級,用定積分定義
3.3 n 項連乘
- 夾逼定理
- 取對數化為 n 項和
3.4 遞推關系
3.4.1 方法一
-
先證 \(\{x_n\}\)收斂(單調有界准則)
-
利用等式 \(x_{n+1}=f(x_n)\) 兩邊取極限求出 A
-
證明 \(\{x_n\}\) 單調方法:
- \(x_{n+1}-x_n\)
- \(\{x_n\}\) 不變號,且 \(\frac{x_{n+1}}{x_n}\geq{1}(\leq{1})\)
- 通過 \(f(x_n)\) 單調性判斷:
\(f(x_n)\) 單調增,\(x_1\leq{x_2}\),\(\{x_n\}\) 單調增
\(f(x_n)\) 單調增,\(x_1\geq{x_2}\),\(\{x_n\}\) 單調減
\(f(x_n)\) 單調減,\(\{x_n\}\) 不單調,只能用方法二
3.4.2 方法二
- 先利用遞推等式求出 A,然后假設 \(\lim_{n\to\infin} x_n = A\)
- 然后利用遞推關系證明 \(|x_n-A| < B|x_{n-1}-A|\),其中只要 \(B\in(0,1)\)
- 最后利用遞推式證明 \(0<|x_n-A|<B^{n-1}|x_1-A|<0\),得證
四、求極限的化簡技巧(積累)
- 看到 \(\frac{1}{x}\),可以考慮倒代換
- 無窮大 + 無窮大,低階無窮大可以忽略;無窮小 + 無窮小,高階無窮小可以忽略
- \(x\to-\infin\) 時,除以 \(-x\) 可以避免因子出現正負問題
- 遇到非 0 因子一定要先求出,然后提出來
- \({\frac{x}{x-a}}^x \implies {\frac{x-a}{x}}^{-x}\)
-
\[\]
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