費馬小定理新手入門+總結
縱有疾風起
前言
最近新手的我做了幾個和快速冪有關的題目,發現他們還經常和費馬小定理聯系在一起,所以有必要寫一篇文章來總結一下費馬小定理,以便后面更好的學習。
內容介紹
費馬小定理是數論中的一個重要定理,再1636年提出。
核心:如果p是一個質數,並且整數a不是p的倍數,則有公式:\(a^{p-1}\equiv1(mod\ p)\)。
定理應用
那么問題來了,這個定理該怎么應用呢?
這里舉一個題目來進行說明。
這個題目大體的意思是說輸入一個數N,求N被拆分成若干個正整數的結果,注意 1+2 和 2+1算作兩種。N很大,需要使用數組進行存儲。
輸出的結果可能很大,需要mod 1e9+7,注意這個數是一個質數,正好符合費馬小定理的要求。
題目解答
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隔板原理+組合數求和公式
\(1-N\)有N個元素,每個元素代表一個,分成K個數,即在\((N-1)\)個空擋里放置\((K-1)\)塊隔板(最多放置N-1個擋板)。
即求組合數\(,C(0,N-1)+C(1,N-1)+...+C(N-1,N-1)\)的和,根據二項式定理,這個和為\(2^{n-1}\)
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使用費馬小定理
因為N很大,所以需要使用費馬小定理來進行降冪
\[2^{n-1}mod(p)=2^{n-1-k(p-1)+k(p-1)}mod(p)=2^{n-1-k(p-1)}mod(p)*2^{k*(p-1)}mod(p) \tag{2.1} \]又因為p是一個質數,且2和p互質,那么就可以使用費馬小定理了,即
\[2^{k*(p-1)}mod(p)=1 \tag{2.2} \]這樣將\(公式(2.2)公式\)帶入到\(公式(2.1)公式\)中得到
\[2^{n-1}mod(p)=2^{n-1-k(p-1)}=2^{(n-1)mod(p-1)} \tag{2.3} \]於是計算就變得比較簡單了。
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快速冪進行求取\(2^{(n-1)mod(p-1)}\)的值
快速冪的復雜度為\(O(lgN)\)
代碼展示
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#include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const ll mod=1e9+7; const ll maxn=1e8; char str[maxn]; ll qpow(ll a) //快速冪的模板 { ll ans=1, base=2; //base存儲基數,這里可以調整不同的數 while(a) { if(a&1) { ans=ans*base%mod; } base=(base*base)%mod; //注意這里如果基數是2的情況下,不能使用base=(base<<1)%mod //因為這里有mod,所以寫法目前是唯一的,就是代碼中的寫法。 a>>=1; } return ans%mod; } int main() { while(scanf("%s", str)!=EOF) { ll num=0, len=strlen(str); for(int i=0; i<len; i++) num=(num*10 + str[i]-'0') % (mod-1); //這就是對2的指數的化簡,使用費馬小定理 printf("%lld\n", qpow(num-1)); } return 0; }
總結
\[2^{p-1}=1(mod\ p) \]
- 費馬小定理最重要的一點是p(模數)必須是質數,並且與a(底數)互質,只有這樣才能使用。
- 使用這個定理的目的主要是降低計算的復雜度。
- 也可以用於某些數論方面的題目,這個目前自己用的比較少,不是很清楚。