矩陣乘法的幾何意義


從投影的角度理解矩陣乘法:

向量x在以ai作為每個坐標軸單位向量的新坐標系的坐標

通俗講:在矩陣中,以矩陣中的行矩陣作為一個具體的點和原點的連線作為坐標軸,所有的行也是這樣從而組成一個坐標系,求原來向量在新的坐標系中的坐標點

特點:根據矩陣中的行組成的坐標系

從坐標映射角度理解矩陣乘法:變換前的區域進行旋轉和沿特定方向縮放結合一起的操作,讓原來區域經過形變后映射到一個新的區域中,從而求向量在新的區域中的坐標(將原來的坐標軸映射到新的坐標軸中,例如笛卡爾坐標轉化成別的坐標)

特點:根據矩陣中的列組成的坐標系

新知識點:

偏置:位移向量,能將圖片進行耦合的向量。作用:能夠將所有的點全部耦合

仿射變換:線性變化加上一個位移向量

擬合:將所有的點以曲線的方式進行連接,從而形成圖片的過程 

 


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