（Demo） 这是最近两个月来的一个小总结，实现的demo已经上传github，里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM、BiLSTM的结合还有多层多通道CNN、 ...

1. 引言 当我们跑机器学习程序时，尤其是调节网络参数时，通常待调节的参数有很多，参数之间的组合更是繁复。依照注意力>时间>金钱的原则，人力手动调节注意力成本太高，非常不值得。For循环 ...

什么是Grid Search 网格搜索？ Grid Search：一种调参手段；穷举搜索：在所有候选的参数选择中，通过循环遍历，尝试每一种可能性，表现最好的参数就是最终的结果。其原理就像是在数组里找 ...

鄙人调参新手，最近用lightGBM有点猛，无奈在各大博客之间找不到具体的调参方法，于是将自己的调参notebook打印成markdown出来，希望可以跟大家互相学习。 其实，对于基于决策树的模型， ...

一、简介 贝叶斯优化用于机器学习调参由J. Snoek(2012)提出，主要思想是，给定优化的目标函数(广义的函数，只需指定输入和输出即可，无需知道内部结构以及数学性质)，通过不断地添加样本点来更新 ...

基础知识 电调 ESC代表电子速度控制器，简称为电调。电调从飞行控制器接收油门信号，并以所需速度驱动无刷电机。 电调固件 电调固件是在每个电调上运行的软件，它确定 ...

原因：目标主机的用户连接线程数太小，导致连接被阻断。解决：需要修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf文件中的值，把4096改大一点，如 65535，如不设限制则改 ...

1. 前言 我们在学习人工智能的时候，不管是机器学习还是深度学习都需要经历一个调参的过程，参数的好坏直接影响这模型效果的好坏。今天我们介绍下在深度学习中，调参的技巧主要分为哪些。 2. 深度学习中 ...

一、GBM参数 总的来说GBM的参数可以被归为三类： 树参数：调节模型中每个决策树的性质 Boosting参数：调节模型中boosting的操作 其他模型参数：调节模型总体的各项运作 ...

fasttext是文本分类的一大利器，优点：快，嗷嗷快；缺点：暂未发现。但是我在使用其做文本分类时候还是遇到了挺多坑，今天先总结一个： 网上有人说设置训练参数的时候，ngrams设置大于2可以提高模 ...