文本快速分类利器fasttext使用心得(踩坑之路)
fasttext是文本分类的一大利器,优点:快,嗷嗷快;缺点:暂未发现。但是我在使用其做文本分类时候还是遇到了挺多坑,今天先总结一个: 网上有人说设置训练参数的时候,ngrams设置大于2可以提高模型的精确度,打算试试,然而设置之后系统直接显示: floating point ...
fasttext是文本分类的一大利器,优点:快,嗷嗷快;缺点:暂未发现。但是我在使用其做文本分类时候还是遇到了挺多坑,今天先总结一个: 网上有人说设置训练参数的时候,ngrams设置大于2可以提高模型的精确度,打算试试,然而设置之后系统直接显示: floating point ...
首先说一下存在问题: 本人打算在linux安装一个fasttext用来训练词向量,本来是想要从gensim来调用fasttext的,但是加载大的本地txt一直不对,没办法了只好在linux安装一个fasttext了,他支持直接加载txt来进行训练,但是pip install fasttext直接 ...
可能fastText 已经过时了。不过毕竟还是一个轻便快捷的深度模型。 自动调参方式原文文档 facebook提供了两种自动调参方式,一种是命令行的,一种是基于python的。 本人不喜欢命令行的,因为大多数调参的状态都是在python中写边改的。还是python编辑器方便 ...