Python超参数自动搜索模块GridSearchCV上手
1. 引言 当我们跑机器学习程序时,尤其是调节网络参数时,通常待调节的参数有很多,参数之间的组合更是繁复。依照注意力>时间>金钱的原则,人力手动调节注意力成本太高,非常不值得。For循环 ...
1. 引言 当我们跑机器学习程序时,尤其是调节网络参数时,通常待调节的参数有很多,参数之间的组合更是繁复。依照注意力>时间>金钱的原则,人力手动调节注意力成本太高,非常不值得。For循环 ...
在了解了KNN的基本原理之后,我们需要学习如何在sklearn中调用KNN算法以及如何用GridSearchCV进行调参 首先导入必要的库以及我们所使用的数据集:iris 由于KNN ...